最新文章
- 为什么说自动驾驶成本削减要看采矿行业？
- 全景呈现大脑三维结构！谷歌提出自动化重建方法加速脑科学研究步伐
- 一文读懂人工智能类型与发展阶段
- 想怎么变就怎么变！MaskGAN人脸修图新方法
- 史诗级温网决赛的背后，IBM的AI平台功不可没！
- 癌症重在预防！用深度学习技术来预测肺癌
- 脑机接口可以实时读取人类语言了
- 基于深度学习的推荐系统效果遭质疑，它真的有带来实质性进展吗？
- 新药研发深陷“反摩尔定律”泥潭，IBM遇挫！AI介入临床试验难度有多大？
- 重量仅10克，批量生产后成本可降至10美元，微型蚂蚁机器人登上Nature
- Lyft公开了一个自动驾驶数据集，还要举办比赛！
- 谷歌提出交互检索新方法，让AI助力病理学新发展
- 被AI逐步蚕食的金融市场
- 失控的变脸术
- VR将会怎么改变医疗保健行业？
- 超高速人脸检测器BlazeFace，谷歌将人脸检测效率提升到逆天水平
- 2019，请冷静看待自动驾驶
- FGIA——细粒度图像分析的昨天、今天和明天
- 如何生成点云？基于概率分布的方法给出了答案
- 人工智能：能源困局的突破口
- 机器学习陷入困境！谷歌大脑专家发文吐槽AI工程现状
- 你一定想不到，动物和AI之间的联系如此深刻！
- 迈克尔・乔丹：人工智能，革命远未发生
- 波光粼粼的水面上还隐藏着不为人知的三维世界？
- 物联网案例：矿井安全
- 目标检测数据不够用？快来试试数据增强新方法！
- 深度学习时代，基于图像的三维重建走过哪些历程？
- 苹果接盘倒下的无人车公司：吴恩达旗下，曾估值2亿美元，CEO及大部分员工被裁
- 物联网改变农业的未来
- 前瞻研究：智慧医疗机器人应用大盘点
- Adobe AI放出大招，一分钟转换绘画大师风格
- 两张流程图解释什么是机器学习/人工智能
- 目标检测用这个就够了！多家机构联合提出MMDetection工具箱助力目标检测新发展
- 潜得深更要看得清，“海王”也需要的水下图像增强方法
- 这个算法告诉你，好演员的诞生是拼演技还是靠运气？
- Facebook研究员提出Mesh R-CNN，向三维进击的目标检测！
- 汽车变身蜘蛛侠？当蜘蛛传感器植入自动驾驶汽车外壳
- 超18000项！微软AI专利全球第一，超谷歌2倍、英特尔4倍
- YC中国创始人陆奇：人工智能时代，芯片和底层软件基本都要重做
- 从食材到菜品，AI帮你想象出丰盛晚餐该有的模样
- 如何在办公室不动声色地绕过老板视线？Facebook的AI通过看视频自学成才
- 谷歌最新研究EfficientNet，通过AutoML和模型规模化提升精度与效率
- 为什么说Swift会是深度学习的下一个大热门？
- 普林斯顿科学家让AI助力可控核聚变
- 为什么说英特尔无惧AMD和英伟达？
- 精准医学“黑科技”：在乱麻般的血管网中，用激光操控单个血管
- AI时代，教育公平正在到来！
- 能搞出这个AI系统的，一看就是吃货
- 社交媒体巨头的野心和布局：Facebook公布三款机器人，大力推动AI研究“落地”发展
- 图灵奖得主、AI先驱Raj Reddy：告别996，人工智能让人类每天只工作一个小时
- 我们的征途是星辰大海：用AI窥探土星大气风暴的秘密
- AI 生成虚拟模特全身照，形象高度逼真
- 美科技人士反对特朗普关税，称将严重损害美国的5G建设
- 用AI，认识西门子的另一面
- 做好这几件事，用物联网帮你改善客户体验
- 伯克利提出高效在线适应算法，让机器人拥有快速适应环境变化的新能力
- 下一届喜剧大师会是机器吗？Stanford研究员在努力训练神经网络理解人类的俏皮话和双关语
- 谷歌UCSD联合提出Relighting新算法，手机也能拍出光效满满的人像摄影
- 不用激光雷达和高精地图照样玩自动驾驶？
- 印度医疗AI的发展可能超出你的想象！
- 运用现代技术的交通管理措施
- 耗时2.5GPU年训练12800个模型，谷歌研究人员揭示非耦合表示的奥秘
- 雷军押码“大家电”，复制小米手机模式能否实现“AloT全屋互联”
- “智能+”催生了新机遇
- 清华软件学院教授刘云浩：未来属于“AI+物联网“的万物互联世界
- 最新Science：类脑“人造突触”实现运算存储同步，能耗仅需计算机的十分之一
- 打开自闭症儿童的心门，机器人更擅长教会患儿社交技能
- 物联网是否为智慧农业铺平道路？
- 模仿自体移植，首个将双层皮肤直接“打印”在伤口的生物打印机
- 强化学习之父：AI研究70年教训深刻，未来探索要靠智能体自己
- 智能+产业，一定要来点货真价实的
- 看见2019：把握3个大势所趋，跑赢4个细分赛道 | 深度
- Google手写字符识别的新进展
- 靠谱！NLP值得学习的关键技术有哪些？
- 腾讯58篇论文入选CVPR 2019，涵盖视觉对抗学习等方向
- GSLAM：一套通用的SLAM框架与基准
- 三入政府工作报告，首提智能+，消减万亿公司税负，AI产业应用迈向深化阶段
- 关于激光雷达的 11 个谣言，你不得不知
- 曾推出Hadoop却迅速消失，雅虎研究院是如何在10年间衰落的？
- AI从业者必备：实时监控机器学习模型的N种方法
- AR商业生态系统的五层结构
- 什么是5G？关注MWC 2019前你需要了解这些知识
- 未来的农业没有农民
- 图神经网络将成AI下一拐点！MIT斯坦福一文综述GNN到底有多强
- 谷歌提出元奖励学习，两大基准测试刷新最优结果
- GEN-SLAM：一种用于单目SLAM的深度学习生成模型
- 谷歌云”背后的女人”：七个实现公司DevOps的关键步骤
- 社会信用体系已在中国落地！2019年到来的10项机器学习应用盘点
- 吴恩达出品：如何选择你的第一个AI项目？
- AI做得深，赶快去农村？
- 在我的职业生涯中，没有一种技能比SQL更有用！
- 十个方面看清智慧城市如何助推经济发展？
- 我们真的需要机器学习工程师吗？
- 未来汽车拼的不是最好的底盘和算法，而是？
- 人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
- 自动驾驶的疑点重重, 再次印证了科技的「非理性繁荣」
- 一文读懂电动汽车的前世今生，未来已来，大势所趋
- 创新者的窘境，苹果难逃的命运
- Spark背后公司获2.5亿融资！估值达27.5亿美元
- 亚马逊、谷歌和微软寸土必争的新战场
- 前谷歌工程师：你的AI技能没有那么值钱！
- 那个玩德扑的机器人Libratus去五角大楼上班了
- 顶级创业加速器YC主席最重要的一课: 13条建议助你达成非凡成就
- 下一扇行业天窗，正由AI开启
- AAAI-19一览：人工智能与夏威夷的徐徐清风
- 揭秘星际2人工智能AlphaStar：DeepMind科学家回应一切
- 长翅膀的双足机器人, 长腿的无人机…这里有几款骨骼清奇的机器人，来了解一下？
- 让深度学习飞向星辰大海，东京研究员将新型传感器送入太空
- AI如何重塑供应链管理? 这是你必须知道的20件事情
- 从旷视河图中窥见AIoT的未来
- Jeff Dean执笔：一文看尽2018谷歌AI重大突破
- 深度学习已经达到极限了吗?
- 5G大规模商用来临之前，你必须知道的几个知识点
- AI玩具，你会考虑买给孩子吗？
- 展望2019：十三种可能会影响你我的科学技术
- 2018 年 Top 10 影响力 AI 研究论文
- SkeletonNet：完整的人体三维位姿重建方法
- 知识图谱已成AI下一风口，但你知道它进展到哪了吗？
- 力荐50个最实用的免费机器学习数据集
- 征服四个不同领域，马斯克的高效学习秘诀
- 阿米巴，真正强大的生物计算机了解一下？
- 伯克利英特尔提出新型量子材料元器件或将颠覆CMOS时代
- 大规模部署人工智能，他们没有告诉你这些……
- AI与环境保护：为目前地球面临的关键环境问题提供更可行的解决方案
- 那些想坐等AI成熟再采用的公司，可能永远也跟不上AI浪潮
- 皮尤社报告：到2025年，AI将导致7500万人被裁
- AI自动化将如何影响就业？
- 仰望星空vs.脚踏实地—AI领域技术从业者进阶指南
- 机器学习为5G带来的12种数据新视角
- Soft Actor-Critic——用于真实机器人的高效深度强化学习算法
- 伯克利推出大规模多主体强化学习算法库
- Perferred Networks提出自动化超参数优化框架Optuna
- 杠上Spark、Flink？Kafka为何转型流数据平台
- 机器人、算法和人工智能将如何重塑企业支撑职能的未来
- 当一盆植物在MIT成了精，不，它只是成了机器人
- Jeff Dean的传奇人生：超级工程师们拯救谷歌
- Facebook AI研究院成立5年，带来哪些颠覆性变革？
- 读不懂NeurIPS 2018的艰深论文？我们已经为你划好了重点
- 伯克利研究人员“教会”显微镜如何更好的成像
- 谷歌提出新方法：基于单目视频的无监督深度学习结构化
- Hinton领衔谷歌大脑新研究，通过胶囊网络重构自动检测对抗样本
- 阿里云的水到，智能的渠成
- 你不是谷歌或脸书，如何建立机器学习团队？
- Jeff Bean 谈 Flink 与流式处理的 5 大新发现
- 谷歌刷新世界纪录！2分钟搞定ImageNet训练
- 深度学习 & 青光眼
- Google, Amazon, Facebook及Apple等公司如何让美妆行业焕然一新？
- 收购红帽会成为IBM翻身仗的转折点吗？
- 比朴素贝叶斯更优秀的情感分析方法？答案在这里
- AI入侵机械设计，苦逼的“机械狗”还有未来吗？
- AI+ 新药开发，我们能从这个国家学到什么
- GAN：艺术家眼里生成作品的创作利器
- 不知道如何提升深度学习性能？我们为你整理了这份速查清单
- 要抢足球教练饭碗！切尔西未来或将用上AI教练
- 业界 | 我，一个数据科学家的三大弱点
- BAT的汽车之战
- 知识图谱+人工智能=新型网络信息体系
- 为方便盲人使用手机，阿里联手清华推出AI智能手机膜
- Uber推出PyML：加速机器学习开发的秘密武器
- 从下一波技术人才的短缺看量子计算的发展与未来
- 解读微软开源 MMLSpark： 统一的大规模机器学习生态系统
- 机器学习：未来十年研究热点
- 谷歌官宣：全面超越人类的最强NLP预训练模型BERT开源了！
- Duang！深度图和深度学习碰撞出的神器火花
- 如何规避 AI 带来的技术风险？研究人员正在做这些努力…
- 分布式数据库 TiDB 是如何结合 OLTP 和 OLAP 的？
- 比 TFLite 快 2 倍！FB 开源移动深度学习优化库 QNNPACK
- 一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑！
- 代际之间的技术大一统：自动驾驶汽车
- 数据科学项目管理中的“黄金标准”
- 全球首例！谷歌无人车开始商用，自动驾驶时代到了？
- AI如何帮助亚马逊达成市值万亿美元成就？
- 正在自动驾驶路上高歌猛进的公司 | CB Insights盘点
- 德勤发布报告：千家AI先行者们现在怎么样了？
- 数据科学家最需要什么技能？
- 你有考虑过人工智能的安全性问题吗？
- 麦肯锡最新研究：AI技术巨大红利将继续加剧社会分层
- 技术寡头争霸传之：AI人才争夺战
- 吴恩达旗下Drive.ai商业化第一步！现在去德州能打无人驾驶出租车
- 从Model-based独特视角看机器学习
- 如何用Python将数据预处理速度提升2至6倍？
- 知识图和神经网络：如何有效读取图节点属性
- 人人恐惧AI寒冬，他却希望泡沫再破裂一次
- Google大脑最新研究成果：使用强化学习实现动态系统的韧性计算
- 谁来拯救集体失灵的NLP模型？
- 揭穿机器学习“皇帝的新装”
- 自服务分析已经Out了，我们该如何应对？
- 华为宣告芯片全面自研 对于“寒武纪们”究竟意味着什么？
- 一切屏幕的智能化，会将这个世界变成何种模样？
- AI与Exa级超算协力识别极端天气
- D-Wave首次向公众开放量子计算能力，你想试试么？
- 面对陌生环境，机器人如何像人一样自由穿行？
- 发生在手机中的AI炼金术
- 贝叶斯之父Judea Pearl推荐：机器学习因果推理的7个有用工具
- 数十亿用户的Facebook如何进行贝叶斯系统调优？
- 有手有脚还不够，斯坦福教导机器人还要有礼貌
- AlphaGo之父亲授深度强化学习十大法则
- 在替代线下导购的路上，AI已经被解雇了?
- AI面试必备！你不可不知的10个深度学习方法
- 126个国家、29个行业、36位高管认为AI的未来这么走
- 把2D公路变成3D飞车游戏，MIT、清华打破图像编辑的次元壁
- 贸易战再起波澜！中国天网关键部件供应受限
- 还在用单脚助力？你该换一副悬浮滑板了
- 别看主机与科技巨头都已入局，但车载应用的第三阶段才刚刚开始
- 简化数据获取！Uber开源深度学习分布训练库Petastorm
- 人工智能滑翔机来了，无人机该向它学点什么？
- 驾驶之外，城市以内，巨头争杀：车路协同的中场战事
- 谷歌、微软、亚马逊继续看好中国AI市场，苹果选择跟随特朗普
- 约瑟夫·奈：用规范约束网络冲突
- 快1万倍！伯克利提出用深度RL优化SQL查询
- 将CNN与RNN组合使用，天才还是错乱？
- 快扔掉耳机吧！你自己就可能会变成一个“随身听”
- 如果20世纪汽车赋予了我们独立性；那么21世纪，自动驾驶将赋予我们不依赖于汽车的自由
- 成为无人机乐园的非洲，会是创业者的下一站吗？
- 盘点一下那些不知不觉中已经渗入生活的AI技术…
- 谷歌AI涉足艺术、太空、外科手术，再强调AI七原则
- 沙粒传感器太大？这可能才是真正的“神经尘埃”
- 为什么机器学习之路没有捷径可走？
- 旷视COCO获奖团队亲述：我们是如何两年拿下7个冠军的
- 终结吧！机器学习的数学焦虑
- 性能比CPU高40倍！英伟达发布推理专用GPU Tesla T4
- 3D打印变革无限可能
- 离开 Google 前，李飞飞做了哪些重要的事情
- 机器学习的偏见
- 旷视、北邮等国内团队包揽六项第一，COCO&Mapillary联合挑战赛结果公布
- 阿里无人车发展路径初现端倪, 开始重走 60 年前通用的「理想主义路线」?
- 在未来，人工智能或许会对你身体姿势的秘密了如指掌
- 吴恩达：我的AI商业化方法论
- 假肢都已经产生了触觉，对面的仿生眼怎么样了？
- 翻译们，颤抖吧！三年内你很可能被AI砸了饭碗！
- 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”
- 卫星、声波、二进制……水下通信究竟有哪些可能？
- 资本寒冬来临，估值百亿的AI机会在哪里？
- 如何看待谷歌无人车入华？
- 印美贸易战变成数据官司，我们能从中学到什么？
- MIT研究人员通过机器学习算法帮助控制药物剂量，陪伴病人与脑癌抗争
- 用科技帮助残障人士，硬件是唯一的选择吗？
- 名侦探AI
- 补完安全系统，或是无人驾驶技术的关键一环
- 爱丁堡大学研究人员提出「深度神经决策树」，可结合深度神经网络和树模型
- 人工智能救得了MMORPG吗？
- PwC报告：人工智能将成为一种全新的思维方式（附报告原文）
- 2018年医疗人工智能技术与应用白皮书
- 喷气动力实验室开源火星漫游者全套软硬件模型，从这里开始你的造车梦吧！
- 日本最新研究：从你脑中自动领任务的机械手，三头六臂不是梦
- 靠融资和“卖身”，无人驾驶创业公司能走远吗？
- 动起来！机器人如何像我们一样拥有一双灵巧的手？
- 美国可能会输掉人工智能竞赛？
- 不但伤眼还干扰摄像头，900纳米激光雷达也有原罪？
- 人工智能在医疗影像、手术机器人、辅助诊断等方向对医疗健康的全方位改变
- 如果你有多余的想象力，请安放在手机上
- 谷歌大脑提出对抗正则化方法，显著改善自编码器的泛化和表征学习能力
- 眼睛是心灵的窗户：基于机器学习方法与眼球移动信号的性格检测
- AI识物，到底是门怎样的生意？
- 试问: 随着机器学习渗透到社会各方面，我们该如何应对算法不公平问题？
- MIT研究人员提出个性化机器学习模型，可捕捉细微的面部表情、更好地感知人类情绪变化
- 看一看，那些开始进军畜牧业的“AI们”…
- 从技术到人才，清华-中国工程院知识智能联合实验室发布「2018自然语言处理研究报告」
- 《第二次机器革命》作者：机器学习将成为全球经济增长的超级武器
- CB Insights盘点 | 全球11个行业、71知名企业的创新Lab与布局
- IPv6，看不见的全面战争
- 固体AI与时代之舞：500强科技公司为何都爱上了“城市”？
- AI能验毒了，动物会因此离开实验室的樊笼吗？
- 新药研发的加速器：MIT研究人员开发机器学习方法，实现分子设计自动化
- 芯片创业真如一级市场那么乐观？3D感知将因新iPhone迎来爆发期？
- Guido 转身离去，Python 何去何从？
- 如何内外兼修地看AI发展？从特殊到一般——人工智能的内涵和外沿
- 深度学习技术帮助开发出世界上第一个可对人体活细胞进行结构预测的模型
- 还在显微镜里大海捞针？机器学习助力高效准确寻找全新蛋白质结晶
- 何积丰院士谈智能制造：机器人只可能是我们人的助手，不会把饭碗炒掉
- 钢铁侠不虚中国之行；百度系无人车创业者「同人不同命」；AI 芯片「几家欢喜几家愁」| AI Weekly
- 要实现完全自动驾驶？那一天的到来，可能比预计晚很多
- ICML 2018最佳论文告诉你，一般的公平性准则并不能保证AI算法的公平性
- 《财富》杂志：人工智能太容易学坏，该怎么办？
- 深度学习面对物理世界无能为力？包教包会的元学习或是解决方案
- 加速器的出现，如何让今天成为AI创业最好的时代？
- 解读AI政策，十个关键知识点了解一下
- 百度强势入场，AI们集体打 call：揭秘百度智能客服背后的语音技术与应用
- 看懂 AI ？一文就够了
- “保障美国未来能源”组织报告：自动驾驶汽车抢走你的饭碗（直到2040年…）
- 当你还在纠结要不要读PHD时，不妨先看看这些忠告
- Amazing！科研数据不再“遥不可触”，唯美3D打印让你“触碰”美妙的数据
- 弄潮AI，浪潮在等待下一波海水涌动
- 你真的了解机器学习和人工智能吗？
- 如果聊天机器人想要成功，还需要这个
- 看视频就能学会新技能，伯克利的机器人如何学会模仿人类？
- BatchNorm是如何在深度学习优化过程中发挥作用的？
- 特斯拉现在需要的也许不是马斯克，而是斯隆
- 机器学习和洗衣机的关系？
- 亚马逊开始向「美国版网易严选」转型？数据与语音平台成为最大助攻|
- 透过一堵高墙去看你
- 低科技产品的科技降级，是反智还是商机？
- DensePose开源了，2D变3D人体姿势实时识别
- 亚马逊高管陆续离职的背后：在AI面前，传统零售团队正全线败退
- 资本正在流向AI哪些领域，自动驾驶与AI芯片又发生了什么让人摒住呼吸？
- 让我看到你的脸：最新benchmark助力移动端人脸检测新突破
- 纳德拉成长史 x 微软重生之路
- 石油巨头道达尔正式与Google联手，石油行业会因人工智能而颠覆吗？
- CB Insights发表长文展望未来工厂新面貌，看技术如何变革制造业？
- BAIR探索机器学习公平准则的长期影响：对弱势群体的善意真的种出了善果？
- 19门AI在线课程：从入门课程到名校高级学位
- 还没把AI带入国家主场的德国，隐藏着哪些值得关注的创业公司？
- 这个远比安防更难攻下的领域有着自己的「游戏规则」
- 技术成本的厚度与边界：百度的免费AI为什么更受欢迎
- 想用AI抓住吃货们的心，这家创业公司技术策略背后的是与非
- 马云最新演讲：未来10年，人类将面临AI、IoT和区块链等三大技术巨大挑战!
- 解释权条款剥夺深度学习合法性：「最严数据隐私条例」GDPR今日生效
- Google设想将《黑镜》情节变为现实，但要你的隐私作交换
- 马化腾发布腾讯超级大脑，用三张网实现AI in All全连通
- 一看就会！英伟达新研究教机器人仅通过观察人类行为完成任务
- 英国最大医院之一UCLH将采用AI提升医疗服务效率
- 百度Apollo为何能在快车道平稳飙车？其背后有三重保障
- 周末锂世界
- 纸上得来终觉浅，关于机器学习你还需要了解的12个实战经验
- 谷歌与军方合作才是购买 Alphabet 股票的理由
- CMU的「人工智能」专业本科生都学什么？
- 除了人类，有些声音也在偷偷和语音助手说话！
- 如何为模型选择合适的度量标准？
- 如何评估深度学习的性能？英伟达提出7大挑战
- 想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南
- AI真的能拯救Facebook吗？
- 仓储机器人浪潮，催生出的是物流自动化革新，还是下岗恐惧？
- 后来的腾讯影业
- 数据领域最强编程语言Python和R要合作了！
- 头条反噬微博
- 机器学习的构建应该自顶向下还是自底向上？也许从孩子的世界可以找到答案
- 腾讯与头条，恰如阿里与京东？
- 微软Build大会：押注更快的芯片并让计算无处不在
- Drive.ai 无人打车服务进德州，我们用 15 分钟见识了这位「新手驾驶员」
- 既然已无法阻止人工智能高歌猛进的步伐，七个近在眼前的AI伦理问题了解一下
- 吴恩达宣布 Drive.ai 自动驾驶汽车服务落地 理想就这样成了现实！
- 人工智能下一个热点探讨，为什么要提出互联网大脑模型 ？
- Netflix 20年拼杀史：推荐系统捧起来的千亿美金公司
- 机器学习时代的哈希算法，将如何更高效地索引数据
- Spotify背后的天才:“我经常对事情的难度没有概念”
- 论强化学习和概率推断的等价性：一种全新概率模型
- 极致的优化：智能手机是如何处理大型神经网络的
- 对抗亚马逊，谷歌加强布置语音助手生态力度
- 为什么最好的算法不总是最后的赢家？
- 一文看懂计算机视觉的发展变迁
- CMU机器学习系主任Manuela Veloso加入摩根大通，华尔街金融巨头的AI投资
- UC伯克利ICLR论文：论如何教强化学习模型骑自行车去金门大桥？
- 机器学习优化算法「梯度下降」及其变种算法
- MIT实验室玩转盗梦空间，探索梦境的未知原力
- 谷歌TPU2代有望取代英伟达GPU？测评结果显示…
- 我们为什么要使用机器学习模型集成方法
- 想要入坑机器学习？这是MIT在读博士的AI心得
- 一文了解：机器学习——波澜壮阔40年
- 人脸识别的新世界——卡通人脸检测
- 为什么AI需要的是角色扮演，而不是象棋和围棋？
- Petuum提出深度生成模型统一的统计学框架
- 看深度学习如何将一只猫的图像同时转变为狗、狮子和老虎
- 德国伊尔梅瑙工业大学提出新型「Complex-YOLO」，可实现点云上的「实时3D目标检测」
- 一文简述ResNet及其多种变体
- 在黑夜中照样实现人脸识别，谁该为美国军方这项黑科技感到紧张？
- 国产芯何时可“中兴”？
- 用AI让静图变动图：CVPR热文提出动态纹理合成新方法
- 机器学习之父 Michael I.Jordan 刚发了一篇长文反思人工智能
- 机器学习探索性数据分析的数据类型
- AI 芯片让你升级智能手机，IoT计算智能革命爆发
- 专注分析 40 年，SAS 如何看待数据
- AI = 神经网络？这8个技术就不是！
- 数据科学入门必读：如何使用正则表达式？
- 反转？成人大脑中存在丰富的新生神经元
- AI也拯救不了Facebook？用户从未同意用隐私换便利
- 谷歌《Cell》论文：使用深度学习，直接对细胞影像生成荧光标记
- 为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？
- MIT研发出最新“读心”设备，默读时也能 get 你的所思所想
- Facebook 听证会第一天：扎心的小扎和五大焦点问题
- Yann LeCun等最新研究：如何对未来实例分割进行预测？
- Apache Hadoop 3.1.0重磅发布，终于支持GPU和FPGA了！
- 斯坦福AI Lab：除了生成图像，GAN还可以用来合成基因
- 除了A/B测试，你还需要搜集这些数据！
- 恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起
- 触控屏幕革命在即？苹果正研发支持悬浮手势控制的曲面屏
- 从机器学习中获取价值的正确姿势
- 来自经济、教育、科技等领域的多位行业专家各抒己见：AI崛起后的世界还会好吗？
- 无人驾驶技术入门：被低估的传感器超声波雷达
- 如何学习一门新的编程语言？
- 吴恩达：做机器学习和成为 AI 公司是两码事
- 黄仁勋赞区块链：有机会成为NVIDIA成长主力
- 这么多人，AI怎么知道你说的是哪个？ | 李飞飞团队CVPR论文+代码
- 马克龙宣布15亿欧元投资AI，DeepMind拥吻巴黎
- 带有韵律的合成语音：谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法
- 衣服洗干净很简单？物理学家如今才解释清楚背后的原理
- Lucid Robotics 创始人：我是怎么启动AI创业项目的？
- 捕获Face++、寒武纪、蔚来汽车之后，联想创投还要All in智能互联网 | 对话贺志强
- 是什么让机器学习达不到我们的期待呢?
- 如何为回归问题选择一个合适的算法呢？我们先从模型的优缺点讲起
- 经典论文解读 | 基于 Freebase 的问答研究
- 北京开放 33 条自动驾驶测试道路，首批牌照发布
- 与英特尔抢市场，英伟达的数据中心业务能增长到多大？
- 迈克尔 · 乔丹：我讨厌将机器学习称为 AI
- 首次致死事件之后，无人车将何去何从？
- 皮肤细菌就能产生抗癌分子！人体微生物又现“必杀技”，而且只杀癌细胞
- 对于自动驾驶行业来说，Uber 的致命事故究竟意味着什么？
- Uber无人车发生全球首例致死事故！无人驾驶商业化前程是否受阻？
- 无人驾驶技术入门：自动驾驶量产必备的毫米波雷达
- 《环球时报》：“AI军备竞赛”，中国别掉以轻心
- 牛津教授吐槽DeepMind心智神经网络，还推荐了这些多智能体学习论文
- 欧莱雅收购 AI 公司 ModiFace ，想让自拍照“一键上妆”
- Ian Goodfellow：生成对抗网络 GAN 就是强化学习
- ADAS 现状
- 英伟达的 AI 触角已开始延伸到财大气粗的石油行业
- 谷歌宣布全面禁止与加密货币相关的广告
- 机器学习如何毫不费力测骨龄？北美放射学会机器学习挑战大赛获胜算法分享
- 为什么欧盟呼吁共建 AI 伦理准则？
- 如何将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”？
- 科技部部长万钢：中国将启动人工智能的开源平台建设
- 马斯克突现身为诺兰《西部世界》助阵：生活还有诗和太空探索
- Uber 下周将在旧金山启动自动驾驶出租车服务
- 荣光与低谷：重温马克思和他的 SpaceX
- 除了马斯克的“Boring”公司，谷歌也要做隧道挖掘?
- 深度学习研究的新进展：西部世界方式的教学
- 李飞飞提出 AI 研究新方法论：以人为本，机器的价值就是人的价值
- 图像配对数据集 TTL：展现人类和机器判断图像相似性的差异
- AI 当道，看家电业如何玩转「智能」二字？
- 产品经理机器学习手册：什么样的产品需要利用机器学习来解决？
- AI与植物学：深度学习助力科学对植物生物多样性的理解，带你走进神奇的植物世界
- 给无人车加个透视眼：斯坦福SCIL实验室最新 Nature 文章
- 无人出租车这场仗，Uber怕是要被Google彻底击败了？
- 牛津大学生物学家用 AI 帮助分析蚊子种类和有效控制疟疾传播
- 怎么用机器学习预测奥斯卡？
- 谷歌公布 72 位量子比特处理器，吹响量子霸权冲锋号
- 下一步研究目标：盘点NLP领域最具潜力的六大方向
- Waymo 软件工程总监：应用场景和语义理解是需要挑战的方面
- “5G来了！”但你能用的5G还要再等等
- 未来无人车市场中，谁最赚钱？
- 总理报告再提新一代人工智能，三大关键词全解读
- IBM Watson 不久将飞上国际空间站，太空 AI 助理的能力如何？
- Dropbox 成 YC 投资的第一家上市公司
- NuTonomy 如何改变移动出行的未来
- 专访TE Connectivity：汽车数据吞吐量将呈现井喷式增长，无人驾驶就是数据革命
- 「极简机器学习」，从少量数据中学习精确特征的卷积神经网络
- 丰田 180 亿成立自动驾驶研究院
- 我们需要构建机器学习工具来辅助机器学习工程师
- 为助计算机视觉实现新突破，谷歌发布全球最大的人工和自然地标数据集
- 浅析 eBay 联盟营销的上下文广告机制
- 人工智能发展神速？37 年前的尘封档案告诉你并没有
- 马化腾、孙丕恕、李彦宏的 5 年两会提案，折射中国新经济崛起
- 科技界的乌托邦之城：远离“房价高交通堵”
- 一文打尽人工智能和机器学习网络资源
- 这里有 73 条关于自动驾驶的特写，描绘了一个你可能将会走进的未来世界
- 自动驾驶万亿风口战，谁先赢得这场胜利？
- 机器人学家从早期的仿真人型机器人中学到了什么？
- 深度学习的一个基本方法
- 谷歌上线自带中文的机器学习免费课程，我们带你做了个测评
- 想知道什么发色最适合自己？深度学习来帮你变美丽
- Waymo 放出 360 度全景视频，无人车测试里程突破 500 万英里
- 人工智能等四大行业独角兽IPO即报即审
- 再见 AI 黑匣子：研究人员教会AI进行自我解释
- 人工智能的五大思想流派
- 那些家门口的超市小店，到底活得怎么样？
- MIT 宣布新型神经网络芯片功耗降低 95%
- 一文看尽 MWC 舞台上的人工智能
- Google 开发人工智能系统通过扫描眼睛预测心脏病
- 福特在迈阿密开始探索自动驾驶商业模式：先送比萨试试
- AI 之战，美对中进行人才监控、技术封锁和企业打压
- 新创公司宽凳放言：一年内超越现有地图大厂
- 苹果在半导体领域布下强局，三星、高通未来仍要苦追？
- 中国 AI 创业公司融资额度超越美国成全球第一，人脸识别技术最热
- 使用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病，深度学习再次超越人类专家
- 密码学家百年来无法辨认，500 年前古怪手稿的加密希伯来语被 AI 算法破译
- 微型无人机与仓库自动化的未来
- 区块链：微软云对抗AWS的新战场？但IBM可能最先中枪？
- Jeff Dean 等提出自动化分层模型，优化 CPU、GPU 等异构环境，性能提升超 60%
- 一位 16 岁 CEO 教你如何在高中阶段入门人工智能
- 美国东北大学提出 MoNet，使用紧密池化缓解特征高维问题
- 日产将与 DeTa 合作，推出自动驾驶出租车服务 Easy Ride
- OpenAI 与特斯拉利益冲突？开源和 AI 私有化哪个才是前景？
- 马斯克为什么要做卫星互联网？
- 金融时报：没有高精 3D 地图 自动驾驶免谈？
- 《麻省理工科技评论》评出全球十大突破性技术
- Python 下二十大人工智能与机器学习开源项目，TensorFlow 升为榜首
- Facebook、微软、谷歌三大研究巨头齐聚首，共同探讨人工智能发展现状和趋势
- 自动驾驶汽车尚未成功：它还不能在雨中行驶
- “Boring 公司”获得华盛顿一纸“准备与初步挖掘”许可,纽约至华盛顿只需 29 分钟
- 即将商业化的自动驾驶 Waymo 还需要解决那些问题？
- Elon Musk ：一个人的声名，与他身后万古长流的江河
- 经济学人封面：在被数据颠覆游戏规则的医疗健康领域，未来由你做主
- AI 战略投资全景图：11 个行业 200 多家巨头最爱什么样的 AI 创业公司？
- Waymo 与 Uber 达成和解
- 与人工智能携手前进
- 高通收购恩智浦伤了谁？
- 自动驾驶世纪诉讼：卡兰尼克出庭，但谷歌和 Uber 谁都输不起！
- 智能交通对自动驾驶的依赖
- Bill Dally ：英伟达不担心 FPGA ，也不怕 ASIC 新进对手
- 大风将起？5G 的第一次大规模商用
- 未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战
- 2017 年中国互联网“独角兽俱乐部”榜单发布，半数被 BAT 投资，人工智能新晋4家
- 牛津大学人类未来研究所：万字长文谈 AI 新职场方向-政策研究
- 坐拥了海量数据，药企药物研发还需要这八项“技术处方”
- 自动驾驶的“眼睛”：除了雷达和摄像头，还需要什么？
- 谷歌以 AI 之名重回中国市场 首战祭出 Cloud AutoML
- 数字技术将为城市带来哪些改变？我们要从50年前的一个实验说起
- 猎鹰重型火箭发射成功，背后夹杂着马斯克对 AI 毁灭人类的忧虑？
- 软银挖了红杉资本的 PR 总监
- Petuum 提出对偶运动生成对抗网络：可合成逼真的视频未来帧和流
- Space X 首次发射重型猎鹰（Falcon Heavy）运载火箭
- 图像识别中的深度学习：挑战、现状和未来
- “老年危机”的苹果：我觉得我还能救一下，没有 HomePod 也不行
- 亚马逊联手 Berkshire 、摩根大通进军医疗界
- AI 的 13 大发展趋势
- AI 与自动化浪潮下，未来这些行业与新工作岗位仍被看好
- 市值破 7000 亿美元 贝索斯成全球新首富，成就亚马逊的正是人工智能
- 百度、今日头条到底在争什么？
- 中英商业论坛，马云、郭广昌、李书福说了什么？
- 自动驾驶时代即将到来，这 6 个问题需要思考和解决
- 北京发自动驾驶车辆考试大纲
- 这 6 款已经量产的“半自动驾驶”汽车你更喜欢哪一款
- 人工智能应该怎么做？听听这位研究了5000 家 AI 企业的人怎么说
- 吴恩达给 AI 公司下了个定义
- 怎样评判一家自动驾驶公司的靠谱程度？
- 无对手的谷歌都着急 AI 变现: 不盈利才没未来
- 机器相互交流将会是 AI 领域最大的指数趋势
- MIT 宣布启动 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目
- 全力押注 AI 的谷歌，日子过的怎么样？
- 扎克伯格痛批“标题党”
- 要不要买延误险？来，先看看Google Flight预测大法
- 3000 字入门机器学习
- Woebot：吴恩达的这款产品用了多难的 AI 技术？
- AI 让人类巨富也能让人类变得不堪一击？
- 斯坦福大学人工智能工作报告告诉你 AI 发展有多块
- 特朗普欲“国有化” 5G
- 无人车年度报告：百度数据首次披露，贾跃亭违规了，谷歌遥遥领先
- 国家数据与治理联盟在京成立
- 做无人驾驶应该遵循长板理论？Pony .ai 却认为这恰恰是圈内最大的错误
- Waymo 开始运营真正意义上的无人驾驶服务，规模数千辆
- 自动驾驶重塑汽车价值链，合作共赢成业内共识
- 人工智能产业展望：2018 年三大难题如何破解？
- 揭秘：纽约的 AR 创业者都在干嘛？
- 大数据时代下的迁移学习
- 深度学习即将非法？欧盟《一般数据保护条例》五月生效
- 吴恩达宣布启动 AI Fund ：1.75 亿美金进军 AI 创投
- 硅谷机器人技术公司 Nuro 宣布推出 Level 4 全自动无人配送车
- 类脑芯片：机器超越人脑的最后一击
- 怎么“黑掉”人工智能？
- 对话何小鹏：小鹏汽车今年最大挑战是规模品质的交付
- 英伟达 AI 行业布局动态：早已涉足石油能源行业
- 领英 AI 人才图谱：全球 190 万 AI 人才，中国只有 5 万
- 谷歌和微软将公布量子技术突破
- 迎合我们、极化我们，最后分裂我们：请对社交媒体之恶保持警惕
- 支付大变局
- 2018 年最值得关注的科技前瞻发展
- 激光雷达公司 Quanergy 或将在中国打造最大生产基地
- Lecun 说完再见，人们把目光投向了谷歌
- 谷歌高管：中国在 AI 上抢先时机，美国政府需要赶紧拨钱了
- Velodyne 让激光雷达的价格下降，无人车或将更近了
- 2018 年深度学习的 10 个发展预测
- 中国 5G 产业即将进入第三阶段试验，真5G只差最后一步？
- 数据科学、机器学习、人工智能的区别到底是什么？
- 车牌摇号、限行、交通拥堵未来会通通消失？阿里王坚说利用机器智能可以做到
- 从监督式到 DAgger ，综述论文描绘模仿学习全貌
- 《人工智能标准化白皮书》图文解读，技术、应用和产业演进
- 发展漫长投入巨大，为什么还要做 AI ？
- 张钹院士：人工智能赶超人类的三大法宝
- AI 能否拯救下一个茅侃侃？算法破局创业者之殇
- 数据科学、人工智能 TED 演讲 TOP 10
- 这种技术，让全世界哑巴都能开口说话
- 发改委重大工程项目公布，首个无人车路测试点落户亦庄
- 丰田公布自动驾驶 3.0 平台：识别半径高达 200 米，还能更好地检测小物体
- 自动驾驶争得 CES 2018 头彩：百度 Apollo2.0 试乘，Lyft 干脆直接提供自动驾驶出租车！
- 16 家公司竞逐固态激光雷达，一场产品盛宴即将在 CES 2018 上演
- 2018 年的春运：AI 将发挥什么作用
- 就喜欢看综述论文：情感分析中的深度学习
- 自带迷幻剂技能的小贴纸：忽悠神经网络，让它将一切都当作烤面包机!
- 苹果车队扩大至 27 辆，能否在自动驾驶领域实现后发先制
- 谷歌 Cloud AutoML 将堵死一票创业公司的活路?
- 人工智能研究院应该需要哪类领军人？
- 李飞飞推特评会议科技含金量不高；马云：AI 是人类威胁
- 埃森哲与 Infosys 重磅报告：AI 落地成果已出，仍无所作为将被踢出局
- Elon Musk 借新薪酬方案立下军令状！达不到目标就当“杨白劳”
- 自动驾驶还没普及 日产汽车就要展示脑波控制汽车技术
- 8位专家预测人工智能在2018年如何改变工作和生活
- 科技部：推进人工智能和实体经济深度融合 壮大智能经济
- 丰田正式宣布自己“不再是汽车厂”！这家传统汽车巨头，竟抛出了一份最大胆的竞争对手名单：谷歌、苹果、Facebook
- 无人驾驶何时才能实现真正无人？
- 美国无人驾驶地位正被中国和英国逐渐赶超？
- 深度 | 致开发者：2018 AI发展趋势
- 丰田、福特们的焦虑：2018 年进入无人驾驶领域是否晚了？
- 取消方向盘和踏板：通用将在 2019 年生产新一代无人驾驶汽车
- Drive.ai 驾驶日记：有一天，我们让一辆无人车连续行驶了 24 小时
- 英伟达的转身：“游戏王”变身 AI 和自动驾驶巨头
- 阿里正布局自动驾驶？
- Waymo 旧金山重启自动驾驶汽车实地测试，意欲何为？
- 动作加快，丰田和雷克萨斯将支持苹果 CarPlay
- 前端成像决定 AI 视觉高度？
- AI给你的选择：不工作就有基本收入，你还工作吗？
- 无人驾驶技术排名：百度中游，苹果特斯拉末位
- 奇瑞采用英伟达 GPU，将实现 L3 自动驾驶
- 夹缝生存的法国人工智能
- 日本京都大学新研究：AI 读取脑波，重建人类思维
- 自动驾驶干货铺：没有视觉传感器，还谈什么无人驾驶？
- CCCF：周志华 | 关于强人工智能
- 中国《人工智能标准化白皮书 2018 》发布完整版
- 反GAN传统，Petuum自动驾驶新研究提出从复杂真实图像生成简单虚拟表征以预测驾驶指令
- 谷歌、苹果、Uber等科技巨头们，为何纷纷暂缓研发自动驾驶
- 设计和生产线的缺乏改变让电动汽车没未来感？
- 何小鹏：自动驾驶和互联网功能将成汽车差异点
- 荷兰成自动驾驶成熟度最高国家，中国在 20 国中倒数第五
- 怎么在车里解锁更多姿势？首先你得看懂这家公司
- Petuum 新研究提出形义感知型 Grad-GAN ：可基于虚拟游戏生成更具真实感的城市场景
- 一次搞定多种语言：Facebook 展示全新多语言嵌入系统
- MIT 人工突触芯片新突破：指甲大小的芯片有望媲美超算
- Facebook正在招聘人类AI编辑，完全依靠算法的内容分发时代终结？
- LeCun再度回应卸任：我没有被取代，Jérôme 的朋友爆料趣事
- 人工智能的 2018 与未来展望
- PPTV 创始人姚欣：人工智能到底怎么赚钱？
- 机器学习在热门微博推荐系统的应用
- 卸任 Facebook人工智能实验室的 Yann LeCun 是谁？
- AI 和区块链的融合：交易是什么？
- 将世界连接在一起，5G 时代下的高通打算这么走
- 别只盯着谷歌亚马逊，美国国安局才是声纹识别的「无形之手」
- 外媒：中国 AI 人才少，钱多，数据足，或许能行
- 在等吴恩达深度学习第 5 课的时候，你可以先看看第 4 课的笔记
- Yann LeCun辞任FAIR主任回归学术，去年已悄然开始了
- 15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？
- 特写 | 英伟达在 CES 的精彩表演
- 升级的车内语音交互大战：亚马逊 Alexa 真领先了？
- Facebook 如何运用机器学习进行亿级用户数据处理
- 谷歌和 Facebook 在 LeCun 老家抢生意，谁能赢得法兰西AI之战？
- 体验亚马逊无人便利店：拿完就走，扒手将成为历史？
- 智能零售来了！Amazon Go 无人商店周一正式对公众开放
- AR 的再次崛起：巨头布道、颠覆视觉、手机标配
- 谷歌 CEO 皮查伊：AI 替代了你的工作怎么办？谷歌负责培训！
- Coolhobo ：AR 零售火热，大厂疯狂入局
- 李彦宏登上时代周刊封面，百度研究院全面升级
- 谷歌、微软、亚马逊押注MLaaS，三家战略、战术大阅兵
- 演讲 | 马歇尔·赫伯特：人工智能的前沿技术与实例分析
- 对话哈佛大学教授 Lukin ：量子计算将在我们有生之年普及！
- 回报祖国，苹果5年内要为美国贡献3500亿美元、新增2万个岗位
- 李飞飞、李佳加入谷歌云里程碑：发布Cloud AutoML
- 谷歌开设深圳办公室，2018 年的硬件攻坚战又增筹码？
- 2018 年将获得突破的五个技术趋势
- 企业进化的「下一章」：从危机感到同理心
- 图灵奖得主Judea Pearl：机器学习无法成为强AI基础，突破口在“因果革命”
- Nature：中国正在上演AI人才争夺战，中国公司在与Google竞争
- 亚马逊先生简传
- 不再亦步亦趋，安卓照搬苹果的时代结束了吗？
- 活在 CES 阴影里的底特津车展：汽车大佬开始对科技巨头强力反击
- Gary Marcus 再发万字长文，列 14 个 Q&A 回应机器学习批判言论
- 机器之心：从感知机到深度神经网络，带你入坑深度学习
- 10张图表刷新你对人工智能发展的认知：2000年以来，活跃AI初创企业数量增加14倍
- 简述脉冲神经网络 SNN：下一代神经网络
- 亚马逊 Alexa 占领 CES ，它的致胜法宝是什么？
- CES巨头动作连连看 本周不能错过的科技圈大事件！
- 超越英伟达 Pascal 五倍？揭秘英特尔深度学习芯片架构
- 谷歌悄悄收购了一家初创公司，他们能够将屏幕变成扬声器！
- 专访雅虎创始人杨致远：为何美国没有诞生今日头条
- 《Science》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
- 微软沈向洋等人长文：从Eliza到小冰，社交对话机器人的机遇和挑战
- 深度学习的硬件之争关键年：NVIDIA, AMD, Intel鹿死谁手？
- 高通：未来的世界是芯片连接一起 手机是一块屏幕
- CES | 谷歌怼亚马逊，三星表示要单干
- 斯坦福完全可解释深度神经网络：你需要用决策树搞点事
- AI 能让全球车厂每年多赚 2150 亿美元 | 麦肯锡报告
- 曾鸣：未来的智能世界将如何链接？智能商业「黑洞效应」
- 除了被汽车厂商的大场面震惊，CES 上这些有趣的科技小玩意也值得围观！
- 从“被抛弃”到“被追逐”，英伟达做了什么？
- FF91 参加 CES 国际消费电子展
- 百度在美宣布Apollo2.0开放 DuerOS智能硬件三连发
- 谷歌亚马逊在 CES 开撕，但谁会笑到最后？
- Gartner：2020 年 AI 手机占比将达 80% 将增加 10 种新功能
- NVIDIA 大晒自动驾驶“朋友圈”：欲与百度并肩征战中国市场
- 你的下一件 T 恤将会由机器人生产？
- Google 员工共享单车每周丢失数百辆，开始使用中国共享单车模式止损
- 机器人进化论：新的感官能力触动寒武纪大爆发
- 英特尔的芯片漏洞事件：问题存在已久
- 前 NASA 科学家想制造「超级人类」，还拿自己做起了实验
- 科技狂人孙正义简史
- NVIDIA 领跑 CES 2018 ，黄仁勋将揭晓自动驾驶新风向
- 连续迎来新进展，无线充电今年能爆发吗？
- 滴滴收购巴西本地最大共享出行企业99
- 乐视电视生死局
- CES 2018 ：三大领域的变革值得关注
- 英特尔芯片漏洞危机：波及谷歌微软 影响你的电脑和手机
- 2018 年，商业五大机遇与四大启示
- 人工智能时代，谁会是下一个 Google？
- 北京明确 AI 发展时间表：现有 AI 企业 400 家，2020 年达世界先进水平
- 任正非：用低端机保卫高端机盈利
- 无人车行业加速洗牌！通用汽车旗下无人车将上路
- 联发科 CEO ：AI 芯片年后见！7nm 工艺已不远
- 未来职业全新全异，2018 年有哪些脑洞大开的新工作？
- 2017 年七大新技术：过去一年都发生了什么
- Uber 的 2017：独角兽的动荡
- 黑客可以利用超声波攻击你的硬盘？
- 北京市正式启用新能源车专用号牌
- 2017 年，AI 在人类设计的所有游戏中都打败了人类
- 华强北折戟智能音箱 “单机版”覆灭传递了什么信息
- 王劲被百度起诉后首露面：称打印机电脑已报废，没接到法院传票
- AI 人才遭疯抢，但撑起千万年薪的有多少是泡沫？
- 云边结合、数字视网膜——2018 AI 安防六大发展趋势展望
- 机器学习模式从云计算转到手机端，明年的杀手级应用是什么
- 英伟达犯众怒！禁止数据中心用 GeForce ！这下，英特尔 AMD 机会来了
- 2018 年，人工智能领域有五大棘手问题等待研究者们解决
- 太空载人之战打响，贝索斯蓝色起源第一枪 2018 年发出
- 王功权：为什么摩拜和 ofo 很难合并？
- 高通在加州获准进行自动驾驶技术测试
- 2018 年自动驾驶汽车如何发展？看看国外都做了啥
- 机器人越来越聪明了，是否应该赋予 TA 更多的权利？
- 手机的 AI 之路：从营销噱头到产业变革
- 百度 AAAI 2018 录用论文：基于注意力机制的多通道机器翻译模型
- 谷歌再挖走苹果芯片工程师 自主移动芯片即将面世
- 谷歌 AI 新技能！它可以知道你是否喜欢一张照片
- 2018 年的智能语音助理有哪些不同？这里有三点预测！
- 施密特将辞任 Alphabet 执行董事长 转任技术顾问
- Glassdoor 职场报告：目前暂时不用担心 AI 会取代你的工作
- 电视剧也能训练人工智能？爱丁堡大学对此进行了实验
- 日本人口每年下降 90 万人？日本：用机器人补足空缺
- Peter Lee：AI 就像印刷术 它将是人类转折点
- 社交网络 LINE 领投摩拜单车日本子公司
- 2017 亚马逊人工智能奖公布：他们的 AI 有什么不同？
- 盘点今年马斯克的 AI 观点
- 人工智能的“军备竞赛”已经开启！未来一万年的人类是啥样？
- 科技巨头抢占 AI 市场 智能芯片给生活带来了怎样的变化？
- 大众计划 2019 年在美国建成 2800 个电动汽车充电站
- 北京出台自动驾驶测试新规：车内须配备司机应急
- 人工智能在金融、物流、教育、儿童领域究竟如何落地？
- AAAI 执委杨强：未来几年人工智能领域将有哪些技术热点？
- 人工智能的黑暗秘密：如何让 AI 解释自身行为？
- 被吴恩达的 Landing.ai 刷屏后，我们从他的 8 条 Twitter 和 9 大招聘岗位中看到了三个有趣细节
- 人工智能将让无数职业过时，如何规划孩子的职业生涯
- 人工智能未来与工人的乌托邦
- 前 IBM 沃森总经理萨克森纳：AI 如互联网初生之时 尚不可信
- 谷歌 AI 帮助 NASA 发现第二个”太阳系”：也有八颗行星
- 专访吴恩达：AI 帮员工拿更高薪资 而不是让他们失业
- 以 AI 之名”一进一出”，谷歌在中国的棋下对了吗？
- 未来15年，人工智能将带给城市 8 大关键性改变
- AI 大牛吴恩达再宣布新项目 Landing.ai ：要用AI复兴制造业！
- 全球最佳机器人 Skypod ，每小时可完成 400 个产品拣选
- 2017 ACM Fellow名单：8名华人科学家入选 创下入选最高纪录
- 盘点人工神经网络超过人类的 6 个领域
- 为什么仿生机器人现在仍然不能达到预期效果
- 热潮之下的 AI 技术是怎么发展起来的？
- 对于自动驾驶 为什么中国人比美国人更乐观更有热情
- 苹果在 NIPS 大会上展示了自动驾驶研究新进展
- 网购刺激了机器人的复兴？
- 算法时代！这里有一张机器人独立完成的金属音乐专辑
- 快递机器人为何刚刚在旧金山上路就被叫停了？
- 外骨骼“崭露头角”，它的未来究竟在哪？
- 2018 年你会看到有人穿着外骨骼机器人工作？
- 通用AI问世！AlphaZero8 小时完爆围棋、国际象棋、日本将棋
- 关于通用的商用自动驾驶汽车计划，分析师们这样说
- 火爆的 AI 话题 这次大佬们在乌镇都说了些什么？
- AI 大神沈向洋做客网易乌镇论坛，讲了两个笑话和一堆干货
- 英特尔、英伟达、AMD的恩怨情仇及未来 AI 格局猜想
- 沈向洋：机器语音识别五年内超人类视觉 十年内超人类
- 亚姆博尔斯基：让机器人相信人类是神！
- 乌镇大会首日，马云、马化腾、李彦宏、雷军、库克说了些什么？
- 库克：我不担心机器像人一样思考 却担心人像机器
- 通用自主开发无人驾驶汽车首次公开试驾
- 这款采矿机器人 RoboMiner 成为了一名“蓝领”
- 智能音箱随处可见，我们的隐私该如何保护？
- 英特尔中国研究院推出 HERO 智能机器人平台合作伙伴计划
- 虚拟私助理要来了，五个行业将受影响人
- Google在东京搬出了所有的AI产品和技术，你知道哪个？
- 2024 年：人工智能公司收入预计将达 30 亿美元
- 谷歌眼镜强势回归 我们从中能学到什么
- 充电 30 分钟，续航 400 英里 特斯拉会颠覆卡车运输业么？
- 三星开发出石墨烯电池技术 充电速度快 5 倍
- 角逐无人驾驶：美加州无人车测试公司已达 30 多家
- 求职过程中你遇到的不止有 HR ，也许还有招聘机器人
- 外媒起底法拉第未来造车始末
- 马斯克的十年计划：随处可见充电桩 轻轻松松月球旅行
- 内置了人工智能技术 这款 4K 运动相机有啥能耐？
- 详解聊天机器人：它会让人类工作变得多余吗？
- 三星张代君：Bixby 到底与 Siri 有什么不同？
- 政府牵头！中国要造强大 AI 芯片挑战英伟达地位
- 火爆不亚于中国？看看印度聊天机器人市场现状
- 准备好迎接你的“新同事”了吗？他叫人工智能
- 机器人餐厅开始遍地开花！这才是你要的浪漫晚餐
- 为何不让 AI 做更正确的抉择？人类要逐渐交出控制权
- 非法监听问题严峻？德国宣布全面禁售儿童智能手表
- 零售商标配？沃尔玛之后 Loblaw 订 25 辆特斯拉电动卡车
- Bostrom：人类要在超级智能出现之前 将AI完全掌
- 调职之前，俞永福认为文娱产业就是3C融合产生的化学反应
- 别和我扯什么 AI 威胁论！比尔盖茨：这事儿利大于弊
- 中国基于「神威·太湖之光」的超算研究，再次斩获最高荣誉“戈登•贝尔”奖
- 腾讯刘胜义 IMF 演讲：数字文明时代需要更好的 GDP
- 高通沈劲：在人工智能领域，中国很少会参照美国
- BAT 财报对比：腾讯投资快速开花结果 阿里大文娱换帅
- 李彦宏：无人驾驶罚单已经来了，量产还会远吗
- 对话投资大咖 Dyson ：人工智能无处不在 却又相当脆弱
- 小型化+电动+自动驾驶：这会成为巴士们制霸未来交通系统的三大重要元素吗？
- 5 年市场份额缩水九成，三星手机缘何在华被边缘化
- 纽约时报：自动驾驶卡车，比你离想象中更近？
- 谷歌AI专家预测：未来 20 年机器与人脑将合而为一
- 面对机器人上岗，白领比蓝领更容易丢饭碗？
- 外媒看 FAST ：刘慈欣说的黑暗森林法则成立吗？
- 自动驾驶出租车可行性研究报告：2020 年能成真吗
- 英伟达 Bryan ：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
- 博通被拒可能大幅提高对高通的收购报价？
- 高通正式拒绝千亿美元收购提议 称其“领先地位”被低估
- 使用聊天机器人做客服工作是一种什么体验？
- 福特工人变身”钢铁侠”，利用外骨骼减缓其操作压力
- 李彦宏何时能再乘无人车上五环？需要解决17条法规
- 360 为何要回归 A 股？
- 飞行汽车逐渐走向成熟 但这是不是交通行业的未来？
- 前通用汽车高管：我们正接近汽车时代的终结
- 霍金：人工智能不会毁灭人类，反而有助于疾病医疗
- 人工智能可能引发公众的强烈反对？
- 机器人会不会伤害你？这位科学家做了实验并回答了七个问题！
- 当创造力不再是人类独有，下一位莫扎特会是机器人吗
- 神经学家的探寻：这就是机器如何拥有意识的方法
- 微软对未来终极产品的理解，或许是这样的
- 没有它世界都会停止运作——世界第一大机器人制造商“发那科”的成长史
- 充电是电动车革命的大难题 看看欧洲有什么高招？
- 自动驾驶汽车发展史：八个重要的里程碑事件
- 中国的电信设备商在印度 5G 市场大有可为？
- AI 与人的判断结合将帮助公司赢得未来的人才争夺战
- 谷歌母公司董事长：不久后中国将在 AI 领域全面超越美国
- 何小鹏：打败自己的不是自己 要用新方式改造汽车业
- 证监会回应 360 借壳回归 A 股：支持境外优质企业回归
- 美团点评停止充电宝项目试运营 王慧文披露探索新业务逻辑
- 数据 | 给阿里把把脉，5 点解析中国 IT 巨人最新状态
- 英伟达公布新的 AI 系统：可以凭空创造人物肖像
- 神经网络之父 Hinton 阐述 40 年的研究，或重塑 AI 技术
- 学界 or 业界？科技公司狂挖高校 AI 学者：涸泽而渔还是产学双赢
- 未来这 5 项技术将改变这个世纪
- 谷歌无人车近日公开测试，但结果令人担忧
- 机器人很快就有自我意识了？专家：首先具备潜意识
- 旷视科技完成 4.6 亿美元 C 轮融资，再破 AI 融资记录
- 薪水高涨！AI 领域的人才争夺进入白热化阶段
- 认识“反身性”：投资者都应该避免的一种思维
- SpaceX 第 13 次成功回收猎鹰 9 号火箭
- 整合人工智能技术，这六个行业有巨大潜力
- 借助神经网络，手机也能拍出单反质量照片？
- BAT 涉足汽车操作系统能否改变汽车产业？
- 马化腾公开信：7 大关键词打造“数字生态共同体”
- 2017 年全球人工智能领域九个最大规模收购事件
- 离开百度后，王劲创办的景驰将于 2020 年 6 月量产自动驾驶汽车
- 大咖聊 AI：以物理学做参考，人工智能还没到牛顿时代
- 最全名单：那些年被 BAT 投过的企业
- 让 AI 达到人类水平？首先需要翻越这“五座大山”
- 这个日本教授造的机器人太像人 他为何要做这件事
- 特斯拉欲在上海建厂，降价是出路？
- Google ：五万个视频可以让机器人更懂人类？
- 专访 Misa：Rokid 选择了最难的路也是唯一的路
- 雷军口述小米商业模式：硬件+新零售+互联网降维攻击
- 人脸识别会抓错人，须结合 DNA 技术？
- 漫画家：未来世界的机器人让人又爱又怕
- 趣店：一次成功的IPO与一次失败的危机公关
- 三星电子投资中国 AI 创企深鉴科技 S9 或用上 AI 芯片
- 无人车将在纽约上路 但人类可能会“欺负”它们！
- 深度 | 英国政府 AI 报告(全文)：18 条建议抢夺 AI 主导地位
- 谷歌推出 AVA 数据库：让机器识别视频中人类行为
- 创作工作正逐渐被 AI 代替？
- AI2 CEO Oren Etzioni：打败李世石的是 AlphaGo 背后研发者的血和泪
- 报告：人工智能引领的金融业变革 将创造未来银行
- “阿尔法狗之父”在线答疑 新版本解决了哪些历史遗留问题？
- 美团点评宣布完成 40 亿美元融资 投后估值 300 亿美元
- 如果 AI 能够测试软件修复 bug 程序员会更轻松吗？
- 未来人类会向机器人行乞？
- 对话 | iPhone X 之外 人脸识别到底安不安全？
- 语音和面部识别技术能帮助 AI 在情商上超越人类吗
- 人工智能如何彻底变革人力资源格局，如何部署？
- 印度支付市场之争：中美科技巨头的博弈战
- 无人驾驶汽车将如何彻底地改变城市面貌？
- 我们距离电影里的人工智能机器人到底有多远？
- 印度传统 IT 巨头的人工智能之路
- 艾伦图灵到 DeepMind ：英国的人工智能简史
- 深度 | 麦肯锡报告：人工智能浪潮下东南亚的机遇和未来
- 拍拍贷冲刺 IPO ：单季净利 6.3 亿 张俊持股 5.5%
- 汤晓鸥教授：人工智能让天下没有难吹的牛！
- 未来量子计算机将改变一切？
- 对话 Douglas Hofstadter ：别被当下的人工智能假象骗了
- 搜狗冲刺 IPO ：腾讯为大股东 王小川持股 5.5%
- 谷歌全方位自曝 Waymo 无人车技术方案
- 亚马逊再现新技术突破，语音助手 Alexa 实现听声识人
- 三星电子 CEO 权五铉决定辞职：我们需要新的精神和更年轻的领导者
- 凯迪拉克绘制高精地图，要制造自动驾驶出租车
- 大幕已拉开，窥探 2018 年人工智能的八个发展趋势
- 郭明錤：明年苹果或将抛弃指纹识别，转战面部识别
- 疯狂投资背后：孙正义为何坚信机器将比人聪明？
- 孙正义：有责任支持人工智能带来的全球变革
- 麦肯锡：人工智能医疗是不是下一个蓝海？
- 人工智能正在介入人类感情？
- 对话田大新：为什么说无人驾驶是AI的最高境界？
- 阿里巴巴成立“达摩院”引入顶尖科学家 3 年研发投入将超千亿
- 马云演讲全文剖出：达摩院成立细节以及它的 3 个使命
- 深度学习是不是 AI 的未来？
- 英伟达推下一代全自动驾驶芯片 明年将正式应用
- 预测：2030 年高速不再对人类开放 无人车全面接管
- 月活超美国人口十分之一，各大科技巨头纷纷布局，智能音箱背后有何门道？
- 百度张亚勤：AI 将改变我们所做的一切
- 新科诺奖得主理查德·泰勒：智能披露在中国还是未被激发的原石
- “刷脸”进站，人脸识别落地火车站究竟靠不靠谱
- 识别你的脸给你播定制广告 未来这种事或将成真
- 2023 年上市 18 款电动车 通用加速步入全电动时代
- 报告：人工智能将在五年内显著威胁到人类就业！
- 语音助理哪家强？横评亚马逊、谷歌、微软和苹果
- 整治之下，互金大潮退去，资本理性了吗？
- 郭明錤：安卓厂商或将抛弃屏下指纹技术转向面部识别技术
- “信息时代”的信息不对称
- 苹果首席设计师艾维：从未有人像乔布斯那样专注
- 深圳大学教授：人脸识别如何助力深圳智慧城市建设？
- 恨铁不成钢 苹果 Siri 为何敌不过其它智能助理？
- 为什么有人说谷歌实时翻译无线耳机将影响世界？
- 谁来担责！无人驾驶汽车还需要汽车保险吗？
- Cruise 公布自动驾驶最新进展，复杂路况处理能力让人惊叹
- 政策红线与合并疑云：野蛮增长结束，共享单车走到了尴尬的中场？
- 酷骑单车创始人：我曾想改变世界，现在只想做个普通人
- 苹果发布长文，揭秘 iPhone 等设备如何利用三万字符库实时识别手写汉字
- 关于成长，Facebook 最关键的三个 KnowHow
- AMAT CEO：为了 AI 领导权，全球企业将迎来最大规模竞争？
- 戴尔创始人：AI 时代是人加机器，而非机器减人
- 苹果 Face ID 如何处理面部的胡子、妆容和皱纹？
- 甩开苹果谷歌：亚马逊智能家庭平台成型 但产品线令人困惑
- 李河君：企业家精神是这样炼成的
- 比下围棋更复杂的万亿医疗市场，AI 距离落地有多远？
- 这些年，柳传志、孙丕恕、张瑞敏、任正非都是怎么发扬企业家精神的
- 四大趋势六大场景，麦肯锡预测汽车行业新革命
- 报告称汽车制造商投资并购加快：宝马今年已有 10 笔投资
- 亚马逊 Echo 音箱大升级：发布二代 Echo 与 Echo Plus
- 微软下一个大动作：借助量子计算机 将启用全新语言和模拟器
- 为什么 Google 与亚马逊撕了起来？
- 刷脸狂欢：iPhone X 未必能成就自己，却成就了人脸识别
- 酷派败局大复盘
- 这项人工智能技术，未来 99% 的律师都会使用？
- 人工智能的十个里程碑事件，你知道几个？
- 黄仁勋北京 2 小时演讲狂怼 CPU ：摩尔定律已死 未来属于 GPU 和新的 AI 推理平台
- 对于未来互联网：AI 创造了什么，毁灭了什么
- 超级高铁：第五种交通？
- 英特尔发布最新自动学习芯片，有望加速人工智能的发展
- Hyperloop One 再融资 8500 万美元 估值 7 亿美元
- 苹果如何阻止新 iPhone X 面部识别功能被滥用？
- 人工智能替代音乐人工作！专家：AI 创造的音乐属于艺术吗？
- 自动驾驶要改变世界？首先从这 30 个地方开始吧
- 互联网是如何改变国漫的
- 全面屏手机时代，指纹识别要何去何从？
- 华为 30 岁了，73 岁的任正非管理哲学是怎样迭代的
- 价值在哪？解析人工智能创企被收购的三大原因
- 汽车的无人驾驶时代，5G 网络将扮演什么角色
- 仅技术好还不行，无人驾驶汽车还需具备人类常识
- 面部识别将会对你的生活带来什么影响？
- 计算芯片革命来临？英伟达谷歌入局紧逼英特尔
- 30 年前就有的技术，如何被苹果 Face ID 玩出新花样
- 全球移动支付之争：阿里、腾讯遥遥领先于硅谷
- 大企业海外布局首选哪儿注册公司？
- 重写微软「代码」的那个人，叫纳德拉
- HTC 拿下 11 亿美金后第一笔投资：400 万美元领投VR社交公司 VRChat
- 一图看懂 HTC 诞生至今起伏之路
- 德尔福宣布与黑莓 QNX 合作，将共同打造自动驾驶平台
- 前苹果工程师创业成立 Aeva 为无人车开发”眼睛”
- 数学天才夏志宏：人工智能不智能 忽悠的比较厉害
- 10 年内 AI 自动化将淘汰英国 400 万个平淡无奇的工作岗位？
- 美国 AI 公司影响力调查：谷歌微软苹果排前三 超过学术机构
- 科技巨头间的人才争夺战，正从硅谷蔓延至全球
- HTC：11 亿美元不是为了“输血”，除了 AR/VR 还 会投资其他领域
- TechCrunch 炉边对话吴恩达：不回应 70hr 招聘要求，看好小公司 AI 驱动
- 张瑞敏的“朋友圈”
- 对人工智能感到恐惧？我们的隐私其实早已泄露
- 江南大学吴小俊：深度学习不能代表人工智能的全部
- 激辩：人工智能替代人的工作，到底是好事还是坏事？
- 专访清华大学邓志东：AI 从边缘到主流 机会到底在哪？
- TensorFlow 会成为 Google 在 AI 时代的新「安卓系统」吗？
- 郭明祺：Face ID会否用在所有iPhone上，就看你们了！
- 特斯拉推出换电池机器人 15 分钟充满电实现不间断旅行
- 观点 | AI 完全模仿人类大脑是在浪费时间？
- 密码不再可靠！快来看看你的密码被 AI 暴露了吗？
- “泛娱乐”在优化文化生产
- 谁是内容行业里的大赢家
- 《金融时报》专访刘强东：不赚黑心钱，兴奋于当下商业环境
- 英特尔：摩尔定律没有时效 技术领先对手三年
- “LSTM之父” Jürgen Schmidhuber ：我一直在努力实现三十年前的目标 “AI奴役人类”很愚蠢
- 英特尔向人工智能企业投资已超 10 亿美元
- 8 年来，英特尔一直与谷歌合作，为 Waymo 提供芯片
- 人工智能技术新技能 可以提前 10 年发现老年痴呆症！
- 美国这座城市无人车产业大热 毕业生年薪 20 万美元
- 不仅仅是智能音箱 语音助手还将从这五大领域深入
- 麦肯锡报告：汽车行业如何依靠 AI 腾飞？
- 商务部发布首个“新零售”报告：一文读懂中国新零售现状
- 专访苹果副总裁：iPhone X 人脸识别的段子都不会发生
- 柳传志的下半场
- 特斯拉的电动皮卡有了新消息，马斯克暗示说它会是“迷你版”电动卡车
- 巴曙松：中国第三方支付格局会因网联而如何改变？
- 新浪元老余正钧跳槽百度：接替李昕晢任 CFO
- 增强现实秀肌肉！它为新 iPhone 带来哪些厉害功能？
- 外媒：iPhone 的 FaceID 会不会成为大规模监控工具
- 未来无人驾驶出租车应该怎么做？
- 李彦宏：前四十年中国拼体力，未来几十年拼智力
- 穿透式监管难在何处
- iPhone X 和 ARKit 能否开启苹果 AR 的黄金时代？
- 建3亿美金汽车产业基金、9000万美金投向 TTTech，三星铁了心要做自动驾驶平台
- 甲骨文 Q1 营收同比增 7% ，新软件授权与硬件营收均下滑
- 为了控制人工智能 我们需要更多地了解人类
- 消失的指纹 催熟的人脸解锁：苹果、谷歌、三星哪家强？
- 自动驾驶行业素描（下）：玩家们最焦虑的问题是什么
- 苹果iPhone X 发布，第一部人工智能意义上的手机
- 人工智能将代替人还是成就人？
- 专访 MINIEYE 刘国清：我们不讲故事 自动驾驶从 L1 开始
- 阿里VS京东：零售话语权之争背后
- 清华大学邓志东：我们如何迈向认知智能与通用 AI ？
- 人工智能特工诞生！美国中情局这样收集社交数据
- 第一部人工智能手机？细数 iPhone X 的那些黑科技
- 险企股权大变局
- 对话周鸿祎：AI 最大挑战不是消灭人类 而是被劫持
- iPhone 8 要大卖，还面临着哪些难题？
- 苹果库克：用产品改变世界
- 这个 AI 正在解码我们的大脑，它比人类更适合当“科学家”