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摘要：最终原因还是因为利益。

昨天，上海。从ChinaJoy会场出来，夏影像往常一样，打开优步（Uber）叫车，很快，一辆大众朗逸被安排前来“接驾”。不过，夏影眼看着这辆车在地图上从自己身边呼啸而过，却没有停下来。更奇怪的是，自己并没有坐上去，优步（Uber）app显示已经开始计费了。

不一会儿，司机打来电话，“不好意思啊，您去的地方离我家太远了，我不能过去了。您把支付宝帐号告诉我吧，我把车费打给您。”

夏影挂了电话，默默地点了举报。他知道，自己遇到想空载刷单的司机了。

自动为乘客匹配附近车辆，打车需求旺盛会自动调价，司机取消订单达到一定次数会有惩罚，而完成一定订单量会有奖励……优步（Uber）有着最复杂的算法，希望尽可能地满足乘客的需求，又能对司机的积极性形成有效的激励。

为了达成目标，优步（Uber）也在不断地对算法进行“优化”；当然也有人为了利益，在不断地与算法进行着“斗争”，这些人力有司机，也有乘客。

你在优步（Uber）app上看到的“小车”可能并不在那

《Vice》旗下的科技博客主板（Motherboard）刊登了纽约数据科学家Alex Rosenblat对优步（Uber）的“幽灵车”现象的研究。

Heather是个优步（Uber）司机，有一天她打开优步（Uber）的乘客端app，想确认下附近有多少个同行在和自己竞争。app显示了附近的车辆，而最近的要17分钟才能达到。Heather觉得奇怪，她给优步（Uber）发了邮件询问此事。

“可能误导你了，这更多的只是个视觉图像，不代表司机的确切位置。”

优步（Uber）司机通常会根据附近车辆的多少决定在哪里载客，不过，有很多司机也都发现，优步（Uber）客户端上经常显示的都是并不存在的“幽灵车”。

Alex Rosenblat通过进一步的研究发现，优步（Uber）如此显示绝不是产品的bug，他说乘客被他们手机屏幕上的符号所操纵，“如果潜在乘客打开Uber，看到附近没有车，他可能会选择其他出租车服务。可是如果他看到同一条街区中似乎有大量Uber汽车，他很可能选择Uber服务。”

优步（Uber）的工程师表示，从技术角度来说，实时地显示司机位置是个很大的挑战。另外，从理论上来说，显示司机位置会让优步（Uber）的竞争对手有机可乘，他们可以派车去车辆稀少的地方。

Alex Rosenblat觉得，优步（Uber）让司机和乘客在“暗处”，就能获得更多的控制权。

智胜算法的司机和乘客

优步（Uber）耍了个小心眼，不过，在“人”的面前，算法可能算是“小巫见大巫”了。

对打车需求旺盛的地区，优步（Uber）的算法会相应地进行加价，司机可以在app中看到加价的区域。上图中，黄色代表打车需求在增加，橙色代表即将进行加价，红色是正在加价的区域。

有些司机会跟随这个指示前往加价的区域，不过，也有些司机不会这么做。优步（Uber）不会显示加价持续多长时间，一些司机发现大批涌入某个地区后，价格又会很快降下来。所以，很多时候，他们会自己对接下来的打车需求做出判断，然后决定是否前往；还有人会故意停在加价区外的边缘，以维持加价时间；一些司机还会拿出乘客端app，查看附近的车辆，如果有很多其他车辆，他们就会接受乘客的订单，而如果车辆很少，他们就会拒绝乘客的需求，继续等待加价。

Alex Rosenblat的调查显示，超过一半的司机都不会受加价的影响，他们的策略通常是：如果在附近就过去，如果要开车20分钟才能到加价区，那通常代表达到后加价已经取消了。还有司机发现，在加价区等待15-20分钟，却没有接到任何订单。

不只司机在和算法“作斗争”，乘客有些时候也不是“省油的灯”。

Alex Rosenblat在调查中还发现了一个有趣的现象，有乘客在遇到加价时，会把自己在app上的位置移出加价区，成功叫车后再打电话让司机到真实的位置。

为什么乘客敢这么做，而司机会乖乖就范？原因也是优步（Uber）的算法，如果司机接单率低于一个数值（通常是90%以上），就会面临无法拿到补贴、被警告甚至被优步（Uber）解除合约的惩罚。

优步（Uber）、司机、乘客之间简直就像“猫捉老鼠”的游戏，这个游戏里，今天你是猫，说不定明天就变成了老鼠。

（夏影为化名）

（from：蒋鸿昌，PingWest中文网）

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