IT思维

为Uber Eats和Uber工作的BAME（非白人种：黑人，亚裔和少数族裔）快递员声称，该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。

还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。

英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。

人脸识别作为深度学习最具代表性的技术之一，近年来得到了飞速的发展，无论是在精度、速度和规模上都有了极大的提高。

想在夜里获得视野并不是什么难事，如今 红外技术的发展已经非常成熟。

人工智能（AI）是我们当今科技世界最重要的新发现。

最近的研究表明，视频分析软件可能会得到极大的改进，这要归功于一个完全不同领域的软件进步:DNA序列分析。将DNA的进化方式匹配到视频上，这些软件工具和技术可以转变成自动的视觉监控。

iPhone X的推出，不仅引爆了手机行业全面屏+人脸解锁的革新浪潮，也加速了图像识别尤其是人脸识别技术在各行各业的应用落地。

未来随着相关技术进一步成熟落地、使用成本进一步降低，相关标准陆续出台，“刷脸”办事将变得异常靠谱。

“截至2017年年底，深圳市公安局要求全市范围内在视频监控领域实现两万路的人像识别的建设。”在某次会议上，深圳大学安鹤男教授介绍道。

苹果总能引起产业界的技术变革。

iPhone的人脸识别无疑是近来最热门的话题。

在企业运营、管理的大生态中，以数据驱动决策的商业智能（BI）软件日渐成为强刚需，为企业决策和运营预判提供“油盐水”的支持。

撕去Face++的标签，旷视在智慧仓储物流上找到了新的技术落地市场。

从技术路径的演进迭代看，安防监控产业的发展历程可以分为：模拟时代、数字时代、高清时代和智能时代，这个过程伴随着海量视频数据的涌现。

「缺芯」成了安防圈里人尽皆知的「秘密」。没人知道明天还能从哪拿到货，海思？还是那个替代海思的人？

这是芝加哥大学沙地实验室（Sand Lab）的科学家们创建的一个叫做Fawkes的工具，该工具主要使用AI技术，神不知鬼不觉地修改你的照片，以欺骗面部识别系统。

AI作为技术助攻，在2020的种种变局和多个产业中焕发出了许多新的应用空间，也刷新了自己在普通人心目中的认知，从挑战人类的“阿尔法狗”变成身边无处不在的便捷功能。

“无芯片不 AI”。最近几年，业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代，AI 芯片的崛起被寄予厚望。

人工智能时代，数据是和算法、算力一样必不可少的生产力。

公众号/AI前线 作者 | 刘燕 编辑 | Linda 当潮水褪去，就知道是谁在裸泳。这场计算机视觉热潮背后的 […]

从3月开始，全国各地企业陆陆续续开始正式复工，但是在疫情的影响下，相当一部分公司依然选择了让员工在家远程办公。

来自重量级投资人领投的 B 轮主力融资，不仅意味着 3D+AI 细分赛道前景开始明朗，也预示了行业会加速分化。

传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。

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