美国和意大利的一个研究小组开发了一种新的基于反铁磁体的存储设备，有望带来更快、更强大的 AI 系统。
工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。
来自MIT媒体实验的研究人员们日前研究出了一款可以通过头部肌电信号来获取心中默念内容的可穿戴设备，使得人们可以在别人毫无察觉的情况下与自己的智能设备交流，同时也有望成为人与人之间崭新的沟通手段。
在智能和移动设备十分普遍的今天，手写字符识别的重要性愈加显现出来，在手机、便携设备、可穿戴设备以及智能手表上都会有十分重要的应用。
自从谷歌一年前发布智能助手以来，今天是其更新和改变进程中的最重要的一天。 我们迄今为止在谷歌I/O大会上看到的 […]
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最近刚刚流行起来的穿戴电子设备迎来的市场的利好消息。 7月5日，市场研究机构ON World在最新的报告中预测 […]
设计具有定制电气和机械性能的超轻导电气凝胶，对于各种电子设备的应用都至关重要。传统方法依赖于在广阔的参数空间中进行迭代、耗时的实验。
据此前报道，Salvagnini 在情报界从事技术领导工作 20 多年后，于 2023 年 6 月加入 NASA，担任首席数据官。
该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题，于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。
Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。
物理系统中存在的纠缠的量化对于基础研究和许多前沿应用至关重要。现在，实现这一目标需要系统的先验知识或非常苛刻的实验程序，例如全状态断层扫描或集体测量。
为了使量子材料的发现成为可能，来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库，为发现新材料提供了一条途径。
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