IT思维

最近，伯克利研究人员已经通过开源的 Mozilla 的 DeepSpeech「语音-文本」转换软件将命令整合到了语音识别中。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。

亚马逊表示，语音助手Alexa将“变得更智能”，其具有个性化的应答会更受人们欢迎。

“这些应用程序试图用最简单的工具——人类的声音，创建一种复杂的、无键盘的交互。”

人工智能会让我们产生性别歧视吗？

通过收购Nuance公司（其产品包括转录工具Dragon），微软希望为快速增长的医疗计算领域提供更多服务。Nuance拥有一大群老客户，其大量与医疗保健相关的语音和文本数据也是构建新系统的关键。

Nuance 已是没落的语音识别巨头，微软欲花 160 亿美元买下它，这笔交易值吗？

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

人工智能时代，数据是和算法、算力一样必不可少的生产力。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

特朗普总统周一提议，削减除了人工智能和量子技术等关键领域外的联邦研究经费。

词序和句法结构对于句子的语义具有巨大的影响，词序上的些许扰动将会造成南辕北辙的含义。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式，如数值、文字、图像，甚至你点一次鼠标也算，反正就是你周围的一切一切。

4月23日的小米电视2019春季新品发布会就是一场狂欢。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。

在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。

从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。

在很多人眼中，Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词，也是谷歌如此强大的重要原因。

人类对于美的追求永不止步。

而在感知智能这个大方向里，AI当然不只能说，同时还能看——比如说在张学友演唱会上抓个逃犯啥的。

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

我们所面临的这一次人工智能崛起，来自于数据量的增长和深度学习发展，传感器为智能体打造一个完全结构化的数据世界，再从中抽取规律，让智能体可以自主作业。

这个潮流的最近一次上演，是几天前的百度AI开发者大会上，李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。

计算正变得无处不在，而智能边缘计算将会是下一个关键技术前沿。