随着iPhone X的推出,苹果公司重新关注了一项几十年来一直不愠不火的技术:用于解锁和支付的面部识别技术。
凯基证券分析师郭明祺发布一份新的研究报告,以预测苹果未来可能将在 iPhone 上采用 Touch ID 和 Face ID 的情况。
近日,Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统,能够在 100 种语言之间进行精确翻译,而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。
欧盟对科技巨头的监管将再度收紧,据《金融时报》消息称,欧盟正在起草一份「打击名单」,名单将依据企业所占市场份额、用户数量等进行编制,或有可能牵涉Facebook、苹果、谷歌、亚马逊等在内的20家大型科技公司。名单内的公司将会面临比小型竞争对手更严厉的监管,包括强制数据共享和提高数据采集的透明度。
可以说,Blender是AI先进功能的集大成者,它最近也获评“最先进聊天机器人”,势头胜过Apple和Google等研发的虚拟小助理。
Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)对人工智能的进步感到鼓舞,但也看到了当前深度学习方法的局限性。
人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一,特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用,包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用,几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。
来自Facebook的研究人员提出了Mesh R-CNN模型,可以从单张输入图像中检测不同物体,并预测出每个物体对应的三角网格,将二维目标检测的能力成功地拓展到了三维目标检测和形状预测。
FacebookAI Research、加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校的科学家描述了一个通过使用逆机器学习模型摄取视频“伪标记”来学习层次结构。
Facebook最近公布了三组机器人,姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
Facebook 依靠庞大的后端系统,每天为数十亿人提供服务。在这些后端系统中,许多都有大量的内部参数。
Facebook 陷入水深火热之中。假新闻、恐怖主义、操纵俄罗斯大选,也许之后就是受管制了。这家公司把求救之手转向 AI。而这个策略将要求 Facebook 突破计算上的几大挑战。
在扎克伯格的国会听证中,“AI”一词出现了不下30次,人工智能真能成为拯救Facebook的关键吗?
「IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能」,联想创投希望基于这条产业链,投出联想未来 5-10 年的新生态。