近日，Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统，能够在 100 种语言之间进行精确翻译，而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。
欧盟对科技巨头的监管将再度收紧，据《金融时报》消息称，欧盟正在起草一份「打击名单」，名单将依据企业所占市场份额、用户数量等进行编制，或有可能牵涉Facebook、苹果、谷歌、亚马逊等在内的20家大型科技公司。名单内的公司将会面临比小型竞争对手更严厉的监管，包括强制数据共享和提高数据采集的透明度。
可以说，Blender是AI先进功能的集大成者，它最近也获评“最先进聊天机器人”，势头胜过Apple和Google等研发的虚拟小助理。
Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）对人工智能的进步感到鼓舞，但也看到了当前深度学习方法的局限性。
来自Facebook的研究人员提出了Mesh R-CNN模型，可以从单张输入图像中检测不同物体，并预测出每个物体对应的三角网格，将二维目标检测的能力成功地拓展到了三维目标检测和形状预测。
FacebookAI Research、加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校的科学家描述了一个通过使用逆机器学习模型摄取视频“伪标记”来学习层次结构。
Facebook最近公布了三组机器人，姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客，盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
Facebook 依靠庞大的后端系统，每天为数十亿人提供服务。在这些后端系统中，许多都有大量的内部参数。
Facebook 陷入水深火热之中。假新闻、恐怖主义、操纵俄罗斯大选，也许之后就是受管制了。这家公司把求救之手转向 AI。而这个策略将要求 Facebook 突破计算上的几大挑战。
在扎克伯格的国会听证中，“AI”一词出现了不下30次，人工智能真能成为拯救Facebook的关键吗？
日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。
传统的自然语言处理系统只能对应于特定语言，如果想要让其应用支持多种语言，则需要从头开始构建相应数量的新系统。
聘请人类AI编辑，这一举动似乎意味着，Facebook开始用人类来补充AI数据偏差带来的问题。
当今世界人工智能领域，Yann LeCun被业内奉为“神一样的人物”，他是卷积神经网络的发明者，与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。
2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。
英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES现场的“I Am AI”主题演讲引爆全场，但在这之后，还有一场热度几乎不逊于此的发布会，那就是丰田汽车（Toyota）的CES专场发布。
Return to Top ▲
友情链接