IT思维
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群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜（划重点）和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人，这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。
数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。
自 2018 年中兴事件以来，中国“芯”变得愈加煎熬，而随着 RISC-V 的“热度”不断升高，越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。
在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？
都说做一件事情最好的时机就是「现在」，但是从何开始往往会难倒一大批人，更不用说是想要入门数据科学和机器学习的朋友了。
一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。
北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨，苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。
AI 前线导读：今年年初，OpenAI 推出了当时号称“最强 NLP 模型”的 GPT-2，该模型可以生成连贯的文本段落，刷新了 7 大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。
中国通过自己制定和执行的政策，将完成工业化进程的时间缩减到了短短25年——许多经济体至少花了一个世纪才做到这一点。
显著性检测的主要任务是检测出图像中具有最独特视觉特征的目标区域，它在视觉内容编辑、目标检测、渲染、分割等领域有着重要的应用。
物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计，2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外，IDC预计，到2025年，物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。
本文对 北美计算语言学联合会 2019 年出版的《自然语言处理中迁移学习教程》（NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP）进行了拓展。
伪彩色图在计算机视觉和机器学习中具有重要的应用，从深度图的可视化到类似图像差分等抽象应用都需要伪彩色图来帮助我们理解视觉信息。
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