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杜氏肌营养不良症（Duchenne muscular dystrophy，DMD）是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。

原子的 3D 构型决定了材料的属性。

来自美国莫格里奇研究所的 Timothy Grant 发表观点文章，评论《Nature Methods》上的两项蛋白质分子动力学方面的研究，并表示新的计算方法从冷冻电镜图像中捕获分子运动，并提供对蛋白质动力学的更完整理解。

化学元素几乎构成了物理世界中的一切。

当程序员需要为较大的文件或数据块创建较短的代理时，他们通常会使用于哈希函数（hash functions）。

高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。

化学反应是将反应物转化为一种或多种产物的过程。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

美国和意大利的一个研究小组开发了一种新的基于反铁磁体的存储设备，有望带来更快、更强大的 AI 系统。

中国的研究人员正在积极的探索以AI技术为基础的新药发现新范式。

该综述以「Nanotechnology and artificial intelligence to enable sustainable and precision agriculture」为题，于2021年6月24日发布在《自然植物》（Nature Plants ）杂志。

研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。

原子层沉积 (Atomic layer deposition，ALD) 是一种高度可控的薄膜合成工艺，可制造出只有一个原子厚的薄膜。广泛应用于计算机芯片、太阳能电池、锂电池等领域。很多企业常用 ALD 来制造半导体器件。ALD 的灵活性和多样性给确定工艺参数带来了重大挑战，但仍需要专家的直觉和耗时的反复试验来确定最佳工艺参数。

设计基因工程细胞并使其执行可定制功能的研究，是一个新兴的前沿领域。

尽管人工智能（AI）技术领域在最近取得了进步，但它依然在大多数基本应用上暴露出很多问题。

为了让人工智能的某些创新成果能从实验室走到现实世界，研究人员需要「创建相对真实的测试环境」，而这一步通常是巨大的挑战。

近日，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的科学家们提出了一种新的活细胞追踪技术，该技术运用神经网络来分析菌落中共同生长的数百个细胞的位置，展示了人工智能（AI）在细胞生物学中巨大的潜力。当将这项技术应用于一组干细胞时，程序揭露出少数「领导者」细胞能够指导相邻细胞的运动。

在计算机里模拟一个演变了几十亿年的宇宙是非常困难的，有无数的变量需要考虑。

Martin Rand与他的合伙人共同创立的Pactum公司正在使用人工智能和聊天机器人为世界上最大的企业提供自动合同谈判功能。Pactum的客户中包括沃尔玛和电气设备分销商Wesco International，航运巨头Maersk集团也在试用该软件。

人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。

工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。

在不久的将来，是否可以设计出不受极端温度影响的材料？

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

自肿瘤靶向治疗概念出世以来，小分子抑制剂药物一直是临床肿瘤学的研究热点。

东京大学工业科学研究所的两名科学家展示了自适应免疫系统如何使用类似于强化学习的方法来控制免疫反应以重复感染。