IT思维

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

今天，有许多人工智能与我们互动的例子，使我们的生活的效率更高。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

作者 | Junko Yoshida 译者 | 刘志勇 策划 | 陈思 要开发出能够应付几乎每个拐角情况的自动 […]

作为全球最大的线上零售商和全球第二大的互联网公司，亚马逊正在全球多个国家扮演着相当于国民生活基础设施的角色了。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

为了训练 VISTA，研究人员从多条道路的路测中采集视频数据。

完全的自动驾驶是人工智能的最终呈现形式之一。

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

举例来说，将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义，而这个纠错的过程是个进步的捷径，比投喂各种随机数据有效多了。

自动驾驶领域从 2018 年末开始趋于冷静，产业落地难、技术仍存在短板等问题让个人自动驾驶车辆的研发进展放缓，百度 Apollo、谷歌 Waymo、Uber 等知名大厂都在不断调整业务方向，以适应行业的最新变化。有意思的是，他们把目标出奇一致地放在了同一个方向上——RoboTaxi。

安全对于无人驾驶至关重要！碰撞是威胁汽车安全驾驶的最大原因之一，如果自动驾驶能有效避免汽车之间以及汽车与其他交通参与者之间的碰撞，将会大大提升交通安全，减少更多的交通安全事故。

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。

现在的自动驾驶行业，言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过，想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。

激光雷达目前已经成为了自动驾驶的关键传感器之一。

正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言，一个机构就是一个人的影子在变长，美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。

我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO，以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

当我们观察不同年龄段的人对待自动驾驶这一技术的态度时，目前尚未发现明显的代际鸿沟。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

现在，去美国德克萨斯州阿灵顿，就能坐上无人驾驶出租车。

我们常常会遐想，什么时候才能买到一辆能够处理所有路况、在哪儿都可以自由行驶的无人汽车呢？

20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。

谷歌无人车入华已经成为板上钉钉的事情了，毕竟“慧摩”就是 Waymo 的音译。