机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。
如果你想构建一个功能齐全的纳米级机器人，只需要将电子电路、传感器、天线等一系列元件进行整合；但如果您想让它动起来，就需要能够弯曲的材料。
我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。
科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。
「弱人工智能」对应深度学习，围绕单一任务点，需要大量数据做支撑，有时候不那么可靠，可移植性差/移植过后需要大量重新训练。
在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。
近日，Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统，能够在 100 种语言之间进行精确翻译，而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。
“软件正在吞噬世界”。这句话最初来自于风险投资家、原 Netscape（网景公司）创始人 Marc Andreessen，2011 年 8 月在华尔街日报上发表的文章。产业被吞噬，意味着被边缘化，利润微薄，生存艰难。现在，已经是 2020 年了，“软件吞噬世界”这一观点，在今天还正确吗？
由Monash大学研究人员开发的一种革命性的，在未来的某一天可以帮助恢复盲人的视力的皮质视觉设备，目前正准备在墨尔本进行首次人体临床试验。
AI 风控目前是金融数字化最主要的应用场景。根据艾瑞咨询《2020 年中国 AI＋金融行业发展研究报告》，AI 风控约占到了 2019 年 AI 金融市场规模的 45%。AI 技术与风控的结合也被银行等金融机构视为最有价值的技术落地场景。
最近，法国科学家从X战警的镭射眼身上得到灵感，研发出一种隐形眼镜，可以发射红色激光束对准佩戴者所看到的物体。
生物电子医学利用人体的电信号来改善疾病的诊断和治疗。鉴于电子传感器、生物材料、物联网和低延迟计算领域的进步，生物电子技术在医学领域的应用潜力得到了巨大的扩展。
一家名为Storelift的法国初创公司相信，它可以创建一个新的便利店概念，依赖很多与Amazon Go商店相同的人工智能和计算机视觉来重塑购物和结账体验。
这是科罗拉多大学的先进医疗技术实验室刚刚研究出的内窥镜机器人，它能够自主穿过你的肠道，不再需要被某位医生强行推着走。
近日，谷歌和加利福尼亚大学在Arxiv.org上发表了一项研究，伯克利的研究人员提出了一个框架，该框架集合了基于学习感知模型控件，使轮式机器人能够自动绕过障碍物实现导航。
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者：宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上，李彦宏宣布百度L4级自 […]
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