自动驾驶生态中的新常态正在打破传统层级式供应链的统治，制造商、一级供应商、二级供应商和三级供应商这种严密的分级正在分崩离析。
在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一个重大动向：进军风险投资领域，成立人工智能创业投资机构 AI Fund。
目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，华裔人才有14万。
中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。
本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。
“阿里的基因是电商，腾讯的基因是社交和娱乐，百度的基因是搜索和技术。如果没有新的基因，我们认为想做互联网汽车是完全不可能的。”
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
汽车制造商奇瑞，将会使用德国采埃孚ProAI自动驾驶系统，以及英伟达专为无人车设计的DRIVE Xavier
在社会达尔文主义流行的中国商界，企业的「迭代」与「进化」大多是因为恐惧，但微软 CEO 纳德拉的新书提供了一个特别的视角，让我们思考企业如何「从内向外」地拥抱变革。
北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。
因游戏和图形技术而为人所知的英伟达（NVIDIA）已经开始加速发展人工智能业务。而它的下一目标是成为一个家喻户晓的自动驾驶驾驶汽车芯片的超强制造商。
之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。
2018年的CES，除了火爆的自动驾驶技术和落地方案之外，搭载智能助理的产品也遍地开花，从去年亚马逊的独步天下扩展到谷歌、百度、微软。产品上，从智能音箱拓展到PC、电视、冰箱等各种家居产品上。
业内越来越多人相信，打造出一台低成本的激光雷达，最为关键的做法是将传统旋转式机械设计换成固态设计。
2017年12月27日，国家发改委已经公布了《国家发展改革委办公厅关于组织实施2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》，并在12月27-1月3日进行了公示。
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