在刚闭幕不久的 2019 年 NeurIPS 大会上,美国莱斯大学(Rice University)研究员 Anshumali Shrivastava 宣布他们在分布式深度学习方面取得了新的突破——MACH 算法。
英特尔预计,2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。
北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨,苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。
在各个评估维度中,美国在人才、研究、发展、硬件四个维度遥遥领先,中国在应用和数据方面表现突出。
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
“5G无线和物联网的所有构建模块,从调制解调器到天线再到半导体都受到特朗普新关税的限制。这对消费者、创新发展以及美国领导层而言都不好。”
雅虎是最早成功的互联网公司之一,也是最早意识到需要把基础研究,特别是机器学习以及人工智能研究,应用到实际产品中的公司。
增强现实(AR)正步入激动人心的新阶段,手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局,将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场:众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。
21 世纪之交,《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书,60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)一度声名鹊起,该书更是硅谷创业家们眼中的圣经,克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。
在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。
机器学习领域有哪些实用的开放数据集?Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集,覆盖范围非常广,并按照具体领域(如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶)进行分类,推荐给大家。