IT思维

育种选种是农业产业链的起点，而种子是最重要的农业生产资料之一，如何培育出商业价值高，高产抗病害的种子，是众多企业关注的焦点。而育种过程却需要大量的资金与技术投入，以及海量数据的支持，这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。本文将主要讨论人工智能技术在育种产业中的辅助指导作用，并探究其的发展前景与局限。

科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言，拥有良好 工程师文化、代码文化，核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。

你是否体验过 AI 面试？

北京时间9月25日晚上8点，拖延一天后，蔚来重启财报电话会议。

在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？

公众号/AI前线 整理 | 刘燕、陈思、蔡芳芳 编辑 | Natalie AI 前线导读： 北京时间 8 月 […]

这个投资组合控制着全球 90% 的叫车行业。软银是这些打车公司的最大股东。而投资到这些公司的资金，大部分来自软银愿景基金。

举例来说，将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义，而这个纠错的过程是个进步的捷径，比投喂各种随机数据有效多了。

作为自动驾驶行业的一员老将，Bibhrajit Halder 在多家知名公司留下过自己的印记。

人工智能(AI)已经成为当今时代的口号。

到2020年，将有大约100亿台物联网设备，预计到2025年将达到220亿台。印度Pitney Bowes公司董事长Manish Choudhary说：“我们中的许多人已经在日常生活中从这些设备中受益。

当前，世界各国普遍认为新一代人工智能有望成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我国2019年《政府工作报告》也提到了“智能+”，并提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能”。

万众创业的时代已经远去。

政府工作报告要写、想写的内容很多，能最终挤进这不到两万字报告中的内容，可谓“一字千金”。

深度学习在图像分类，机器翻译等领域都展示了其强大的能力，但是在因果推理方面，深度学习依然是短板，图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力，有望成为 AI 的下一个拐点。

当时支持与反对方各自罗列出很多观点，但我们或许可以承认，这些讨论都是建立在这样一个前提上：新技术与农村生活的结合，已经开始触发一些改变。

正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言，一个机构就是一个人的影子在变长，美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。

很多公司都在争先恐后地加入使用人工智能的行列，但问题是，他们不知道如何用好它。

当亚马逊、谷歌与微软都表示要争取所有可能的垂直市场客户时，云服务三巨头在零售市场的竞争变得愈发有趣。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

AI的到来，正在由算法照入现实，从象牙塔走入产业——这也是AIoT最重要的出发点。

机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

尽管一些公司，如大多数大型银行、Ford（福特汽车）和 GM（通用汽车）、Pfizer（辉瑞，总部位于纽约的跨国制药公司），以及几乎所有的科技公司，都在积极拥抱人工智能。

在很多人眼中，Jeff Dean 就是谷歌技术的代名词，也是谷歌如此强大的重要原因。