IT思维

As machine learning infiltrates society, scientists are trying to help ward off injustice.随着机器学习对社会各领域的渗透，科学家正努力去防止一些不公平的现象产生。

公众号/AI前线 策划编辑 | Tina 嘉宾 | Henry Shi 采访 & 撰稿 | 苏一 编辑 […]

在现代社会，无论是对个人、企业还是国家，数据都正在变得越来越重要。对企业来说，数据可能意味着壁垒的兼顾；而对国家来讲，本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。

游戏一直是人工智能绝佳的试验场，用数字和严密的规则搭建出游乐场，恰好可以让人工智能展示自身在计算和决策上的专长。

2015年，一位忧心忡忡的父亲向Rhema Vaithianathan提出一个问题，这个问题至今仍然困扰着她。

在概述篇中，该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。

近日，《财富》公布了2018年度世界500强企业名单，通观整个榜单，可以看出科技企业有了大幅度的跃升。

没有什么技术不可以被替代；而人才，才是所有科技公司的心病。

如果你相信那些首席执行官们的话语，你就会相信，现在距离一辆完全自动驾驶（full autonomy）汽车实现的时间可能只需几个月。

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

对于一个企业组织或者一个国家来说，在技术变革的过程中掌握住机遇的关键诀窍是什么？

机器学习是目前计算机领域最火的技术之一，从电商到自动驾驶，都有机器学习的应用。

科技发展永远向前，绝不回头。

大家可能还记得，今年2月Facebook发布的，人体姿势实时识别系统DensePose。

纳德拉在1992年加入微软，当时他才25岁。尽管那时他已经管理了微软的云业务，但他并不是最受欢迎的人。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

换句话说，无论你的公司是否位于欧盟，只要你的客户或用户中有欧盟国家公民，并且处理他们的数据，GDPR 就会对你的业务产生非常重要的影响。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。

人类对于学习具有无可比拟的优秀能力，我们可以从一个简单的样本中学习到整类事物的抽象特征，而算法却需要成千上万的样本来习得认知。

没有这家公司，我们可能到现在还在租碟看电影。

这是关于一个人改变了一个行业的故事。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。

想在夜里获得视野并不是什么难事，如今 红外技术的发展已经非常成熟。

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。