IT思维

但英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小时寻找新工作。”

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

据海外媒体CNBC报道，谷歌正在全面取缔与加密货币相关的广告。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

又到一年两会开幕时，今年的两会意义大有不同，这不仅是十九大后第一次召开两会，而且中国新经济领域走上发展快车道，供给侧改革收获颇丰，互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴，成为全球创新不可忽视的一支力量，“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。

无人驾驶的到来将会影响和改变我们生活的方方面面

微软于2015年在其公共云上推出了区块链服务，并一直在为其添加新功能。

与汽车开始量产大卖的特斯拉，以及刚刚把特斯拉送上天的 SpaceX 相比，马斯克手下“无聊公司”（The Boring Company）的存在感一直不大。

各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极？哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。

一些行业人士担心，这起交易可能会影响我国汽车电子、智能汽车、物联网等诸多半导体新兴领域发展。

经历了2016年的资本寒冬，2017年的资本市场变得更加理性。

上周，中英商业论坛在上海召开，英国首相特蕾莎·玛丽·梅（Theresa Mary May）、阿里巴巴集团董事局主席马云、复星集团董事长郭广昌、吉利控股集团董事长李书福等出席该论坛，并分别发表演讲。

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。

要知道，在排名时，也是暗藏着各种潜规则。

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

纽约为中心的东部湾区已经成为了美国第三大ARVR发展据点

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，华裔人才有14万。

量子计算这一潜在的革命性技术，已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来，这一领域将迎来重大进展。

监管趋严是为了保证金融安全，也在重塑支付行业格局，确保健康生长。

当人们回望 2017 年的时候，看到的可能全是人工智能。

近年来，深度学习有了突破性发展，NLP 领域里的情感分析任务逐渐引入了这种方法，并形成了很多业内最佳结果。本文中，来自领英与伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员对基于深度学习的情感分析研究进行了详细论述。