IT思维

显著性检测的主要任务是检测出图像中具有最独特视觉特征的目标区域，它在视觉内容编辑、目标检测、渲染、分割等领域有着重要的应用。

随着研究的不断深入，AI将来一定会变得越来越强大，能实现的功能也越来越多。

物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计，2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外，IDC预计，到2025年，物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。

2011 年，软件开始吞噬世界，到了 2019 年，软件行业开始面临被 AI 吞噬的风险。

近日，Reddit 论坛的 AI 板块上，有一位年轻人发帖提问：如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

2017年，中国政府将2030年设为中国成为人工智能领域的全球领导者的最后期限。

伪彩色图在计算机视觉和机器学习中具有重要的应用，从深度图的可视化到类似图像差分等抽象应用都需要伪彩色图来帮助我们理解视觉信息。

近日，科大讯飞公布了 2019 年上半年的“成绩单”。

日本在消费科技中的核心地位仍然不容忽视。在上月爆发的日韩贸易战中，日本仅对三种「不起眼」的材料实施制裁，就让三星、SK 海力士的高层迅速赴日，寻求解决之道。

图像修复技术对于众多修图软件来说十分重要，在深度学习的帮助下图像修复算法的功能越来越强大，甚至对于大幅度污损的照片也能轻松修复。

举例来说，将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义，而这个纠错的过程是个进步的捷径，比投喂各种随机数据有效多了。

企业数据科学仍然是一个新的领域。很多学者都还没有为为真正的企业解决过真正的问题，所以他们以一种与数据和业务环境相分离的方式教授教科书中的算法。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

安全对于无人驾驶至关重要！碰撞是威胁汽车安全驾驶的最大原因之一，如果自动驾驶能有效避免汽车之间以及汽车与其他交通参与者之间的碰撞，将会大大提升交通安全，减少更多的交通安全事故。

绘制地图是一项艰苦的手工任务，但是，多亏了人工智能，现在有了一种更简单的方法，我们可以在更短的时间内覆盖更多的区域。

NLP 是人工智能中最难的问题之一，对它的研究与落地充满了挑战性。预训练模型 BERT 的出现给自然语言处理领域带来了里程碑式的改变。

最近，谷歌大脑团队发表了一篇论文，文中提出了一种叫做概念激活向量（Concept Activation vectors，CAV）的新方法，这种方法为深度学习模型的可解释性提供了一个全新的视角。

《狮子王》真狮版带观众透过银幕走进骄阳似火、生机勃勃的非洲大草原。

公众号/AI前线 作者 | Zulaikha Geer 译者 | 刘志勇 编辑 | Natalie AI 前线 […]

面部图像操作是计算机视觉和计算机图形学里十分重要的研究方向，包括自动表情生成和面部风格迁移方向都离不开它的身影，也成为了美妆app里重要的AI技术。

IBM在过去的30年中作为温网的赞助商之一，给予了大量的技术支持。

今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。

Eroom 定律怎么破？这是新药开发商最头疼的问题。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者：宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上，李彦宏宣布百度L4级自 […]

先进的机器学习算法逐步在专业的医疗诊断领域发挥出重要的作用，在检测糖尿病引起的眼部疾病和乳腺癌中都发挥了重要作用。