IT思维

数字化技术正在不断并优化现有的金融服务体系，更加便捷的支付方式，更加高效的金融服务，乃至对数字安全性更高的需求。

公众号/AI财经社 撰文 /   唐煜 编辑 /   赵艳秋 眼见不再为实 最近，一位接近警方的技术专家王乔告 […]

虚拟现实（Virtual reality，VR）已经改变了电子游戏和娱乐的世界，也被用于从室内设计到旅游的各个领域。

人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一，特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用，包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用，几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。

公众号/将门创投 From:Awesome_FGIA  编译:T.R 细粒度图像分析(fine-grained […]

三维点云对于多视角和图形学的表示，合成和重建高质量、高分辨的点云具有重要的意义。

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司，帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。

人工智能(AI)已经成为当今时代的口号。

数据对于深度学习来说至关重要，而数据增强策略对于提升训练样本数据量、改善模型稳定性和鲁棒性，提高对于真实世界的适应性和泛化性具有重要的作用。

苹果已向媒体承认收购Drive.ai，但只有部分工程师能戴上Apple工牌。

这是获得2018年国际机器人艺术大赛（RobotArt）的第一名的“艺术家”CloudPainter带来的作品，使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。

目标检测作为视觉领域的重要任务，近年来在研究人员的共同努力下取得了丰硕的成果，包括一系列算法、数据、开源工具等等。

水下图像在海洋研究和水下机器人领域都具有重要的应用，观察海洋生物、进行水下作业都需要清晰的图像。

研究人员使用了世界上最权威的电影数据库IMDb，收集了全世界超过240万位演员从1888年（第一部电影电影诞生之时）起到2016年的职业表现，其中重点关注几个变量：职业生涯时长；作品产量（被署名的作品）和“奇迹之年”（annus mirabilis: 演员拥有最多署名作品的年份）。

来自Facebook的研究人员提出了Mesh R-CNN模型，可以从单张输入图像中检测不同物体，并预测出每个物体对应的三角网格，将二维目标检测的能力成功地拓展到了三维目标检测和形状预测。

几乎没有人否认，人工智能将改变世界、颠覆未来。

大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019年5月18日，在YC中国举办的YC中国创业者见面会上，YC中 […]

FacebookAI Research、加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校的科学家描述了一个通过使用逆机器学习模型摄取视频“伪标记”来学习层次结构。

卷积网络的部署通常在固定资源的情况下进行，如果想要提高精度就需要更多的资源来部署更大、更深的网络。

随着机器学习的发展，越来越多的领域都从中获取到了发展的巨大力量。

教育公平的观念源远流长，追求教育公平是人类社会古老的理念。

半导体行业现在看来发展有点不太顺利。IDC上周预测，在连续三年的增长之后，今年市场将下滑7％。具有讽刺意味的是，导致某些市场增长放缓的部分原因是芯片短缺。

高丽大学的研究人员认为从厨师本身出发来制定食谱是一件很主观的事情，各国之间、各大厨之间的习惯偏好都不尽相同，那能不能从海量的数据中得出普适性的规律呢？

Facebook最近公布了三组机器人，姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。