近日,日本的深度学习公司PerferredNetworks 发布了其超参数优化框架的beta版本。
FAIR 的创办者兼首席 AI 科学家 Yann LeCun、FAIR 现任负责人 Jerome Pesenti 以及 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在官网联合发布博客,盘点了 FAIR 五年来所做的事情以及达成的成就。
AI的火爆,让今天在加拿大蒙特利尔开幕的第32届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2018),就成为了各国研究组织和企业刷存在感的香饽饽。
计算成像系统架起了硬件和图像重建间的桥梁,让很多复杂的光学成像系统包括断层扫描、超分辨和相位成像等,都在计算成像的助力下得以通过对商业显微镜和计算重建的简单改造而实现。
Hinton 团队在 2017 年发表在 NIPS 上的论文曾经介绍,通过添加一个能够从顶层胶囊的姿态参数和身份重构输入图像的网络,可以提高胶囊网络的判别能力(Dynamic routing between capsules)。
公众号/AI前线 作者 | Chris Ying 等 编译 | 郝毅 编辑 | Natalie AI 前线导读 […]
美国艺术家 Jackson Pollock 说过:“所有的一切,都是一场建筑游戏,有的人用刷子,有的人用铲子,还有的人用钢笔。”
如果你看过电影《点球成金》,一定会对其中主角用数学方法改造球队印象深刻。如果足球未来也发展成高度数据化,甚至用AI代替人类执教,会不会少了一份激情?
在中文科技媒体的世界里,日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”,有时候它是值得学习的好榜样,有时候又会被拎出来吊打。
近日,谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论,被认为是 NLP 领域的极大突破。