IT思维

AI 能否拯救下一个茅侃侃？

本文收集于TED中数据科学家和人工智能工程师最受欢迎的十场演讲，帮助人们全面而又多样地了解AI和机器学习的全貌。

比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。

据彭博社报道，自打去年 4 月从加州车管局（DMV）获得 3 辆自动驾驶汽车的许可后，苹果公司的自动驾驶测试车队已经扩大至 27 辆车。

但因为 Google 目前的 TensorFlow 是目前最多开发者、初创公司、企业使用的架构，因此 Google Cloud AutoML 一推出就引发了热烈的讨论。

本周，Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人，担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。

又是一年达沃斯。

近日咨询公司埃森哲（Accenture）和 Infosys 分别推出了一份针对人工智能的调查报告。

通过人工方式来标注真实世界数据是一件费时又费力的事。在自动驾驶训练数据的获取上，颇具真实感的视频游戏获取能够提供帮助。

传统的自然语言处理系统只能对应于特定语言，如果想要让其应用支持多种语言，则需要从头开始构建相应数量的新系统。

前两天，MIT电子与微系统技术实验室的Jeehwan Kim教授在《自然》材料子刊发表了一篇论文，SiGe epitaxial memory for neuromorphic computing with reproducible high performance based on engineered dislocations。

聘请人类AI编辑，这一举动似乎意味着，Facebook开始用人类来补充AI数据偏差带来的问题。

Yann LeCun又发在Facebook发声了，这次是为他自己澄清事实。

并非所有的机器学习都是以开发人工智能为目标的，有些是为了解决一些更容易解决的问题，本文也将一并在这里进行研究和探讨。

当今世界人工智能领域，Yann LeCun被业内奉为“神一样的人物”，他是卷积神经网络的发明者，与Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并成为“深度学习三巨头”。

本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。

本文为 Nature 杂志记者 Owen Churchill 所著，他从四个不同人物的视角分析了当前中国人工智能的发展态势——位于华盛顿的分析师 Elsa Kania、中国创业公司 DeepBrain 团队、在上海科技大学就进行学术研究的德国机器人专家 Sören Schwertfeger、以及百度王海峰。

据 Yann LeCun 在其 facebook 上确认，他将辞去由他一手创建的facebook人工智能实验室（FAIR）主任一职，担任首席AI科学家。

一夜之间，Yann LeCun的老家法国成了各大科技巨头的兵家必争之地。

如今，亚马逊希望用Amazon Go便利店将自己的品牌定义扩大到“拿了就走便利店”的概念。Amazon Go是一家能真正让你“拿了就走”的商店。

但不可否认的是，我们在自动驾驶组件方面确实有了很大的技术进步。

2017年11月2日，亚马逊为其 iOS 客户端增添了名为 AR View 的新功能，用户在使用 iOS 客户端时使用 AR 预览欲购产品与环境的搭配组合效果，适用范围包括了家具、电器、玩具、家装产品等等。

开发基于视觉的自动驾驶系统是一个长期以来一直存在的研究问题 [27, 24, 10, 9]。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

今天，《时代周刊》亚洲版封面刊登了一则有关百度 CEO 李彦宏的文章，题为《百度李彦宏帮助中国走向 21 世纪》，从搜索引擎开始介绍了百度在人工智能领域的发展历程。