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生成准确率高达 95%,人工智能结合机器人技术增强可穿戴电子材料设计

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2024-06-23 16:59:51 0

设计具有定制电气和机械性能的超轻导电气凝胶,对于各种电子设备的应用都至关重要。传统方法依赖于在广阔的参数空间中进行迭代、耗时的实验。

计算蛋白质工程最新SOTA方法,牛津团队用密码子训练大语言模型

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2024-03-05 9:54:47 0

该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。

纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测

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2023-11-26 13:54:57 0

公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法,特别是在大型数 […]

台式PC上可运行,DeepMind天气AI以0.25°分辨率预测全球10天内数百个天气变量,仅1分钟

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2023-11-19 10:48:20 0

Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」,一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。

更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法

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2023-10-29 14:10:32 0

密度泛函理论(DFT)的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。

驱动新型生成式人工智能的物理过程

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2023-09-21 14:46:36 0

一些现代图像生成器依靠扩散原理来创建图像。基于带电粒子分布背后的过程的替代方案可能会产生更好的结果。

使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音

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2023-04-11 12:11:49 0

法国国家科学研究中心和艾克斯-马赛大学以及荷兰马斯特里赫特大学的研究团队,利用模型比较框架并对比声学、语义(连续和分类)和声音到事件深度神经网络表示模型预测感知声音差异和 7 T 人类听觉皮层功能磁共振成像响应的能力。

闻歌而舞、随律而动—加州大学默赛德分校与英伟达提出高质量连续舞蹈生成模型
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