IT思维

但如果我们从不承认我们的缺点，那么我们就无法采取措施来解决它们。

在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。

为了让视障人群也能轻松体验手机带来的便捷，阿里巴巴联合清华大学共同推出了一款黑科技神器，它的成本不到人民币一块钱，外观如同一款普通的手机膜，它的名字叫做：Smart Touch。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

这是一个库，使开发者能够以与生产运行时兼容的方式快速开发 Python 应用程序。

目前，有很多深度学习框架支持与 Spark 集成，如 Tensorflow on Spark 等。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

NewSQL 混合事务分析、MySQL 兼容、水平可扩展数据库的架构和用例。

为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备，Facebook 开发了 QNNPACK，一个针对低强度卷积进行优化的函数库。

这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件

我想大多数人至少承认这一点：“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果”。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从装满货品的仓库到 Echo 智能音箱，AI 如何塑造亚马逊的方方面面？

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司。

公众号/将门创投 来源：Deepmind Safety Research 编译：T.R 制造一枚火箭是十分困难 […]

麦肯锡全球研究院（MGI）最新研究预测：人工智能有可能显着提高整体经济生产力。

近日，著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书：Model-Based Machine Learning。

这篇文章将介绍如何使用知识图和神经网络来回答这类问题。

本文将用一个葡萄酒是不是好喝的例子，让你迅速了解整个机器学习的技术过程。

公众号/机器之能 撰文 | 四月 暗流涌动的迹象并不足以激荡出声响，只有当窗户纸被捅破时才会引发追问和思考。 […]

对移动式工作的机器人来说，如何判断周边环境的安全，以保证畅通无阻是非常重要的。还没动两步就“咣咣”碰壁，这样的机器人就太尴尬了。

人类历史中，有个让人浮想联翩的词，叫做炼金术。

人工智能先驱、贝叶斯网络之父、美国计算机科学家 Judea Pearl 在最近的一篇论文中解释了基于数据统计的机器学习系统的一些局限性。