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机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

通过对历史上20位最重要的科学家研究，惊讶的发现其中有15位是博学家！

英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员正致力于研究出颠覆当前晶体管技术的新型存储器和逻辑器件。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

近日伯克利RISELab推出了多主体强化学习包Ray RLlib 0.6.0。

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

德勤连续调查了有关认知技术/人工智能的主管，因为他们代表了今天正在测试和实施这些技术的公司。

AI 人才大战战况空前。

现在，去美国德克萨斯州阿灵顿，就能坐上无人驾驶出租车。

公众号/机器之能 撰文 | 四月 暗流涌动的迹象并不足以激荡出声响，只有当窗户纸被捅破时才会引发追问和思考。 […]

对移动式工作的机器人来说，如何判断周边环境的安全，以保证畅通无阻是非常重要的。还没动两步就“咣咣”碰壁，这样的机器人就太尴尬了。

斯坦福大学计算视觉和几何实验室（Computational Vision and Geometry Lab）在 2016 年启动了 JackRabbot 社交机器人项目。

而今天，机会很快就要来了。随着自动驾驶的发展，人们在汽车空间中的时间越来越多地释放出来。

近年来，深度学习在解决模式识别问题方面发挥了关键作用。

人工智能正越来越多的渗透入人们的生活，改变人们的生活，从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策，AI逐渐开始显露出巨大的优势，并且它的脚步不会停止。

今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 – 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。

20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。

吴恩达指出，将传统行业与机器学习简单结合，并不会形成智能化公司。

大多数手工翻译将不可避免走上打字机和柯达胶卷的老路。

公众号/AI前线 策划编辑 | Tina 嘉宾 | Henry Shi 采访 & 撰稿 | 苏一 编辑 […]

谷歌无人车入华已经成为板上钉钉的事情了，毕竟“慧摩”就是 Waymo 的音译。

在这篇文章开始之前，我们先提出一个问题：如果未来你以为的无人驾驶，在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶，你会不会觉得毛骨悚然？

加上算法的强大威力，他们可以推、拉、拾、放各种物体，还能在手中旋转把玩。

一个国家徜若在人工智能领域里赢得了全球的主导权，则必将获得巨大的经济利益，其经济增长率在2035年前甚至可能提高一倍。