IT思维

昨天上午，GPU芯片厂商NVIDIA在北京召开了GTC技术大会。

人工智能和机器学习的进步速度如此迅猛，我们的社会将迎来一些重要的伦理和经济问题，应对这些问题恐怕会费心费力。

在未来，流行音乐将由机器制作。

当商界领袖们在被问及自动化和人工智能的未来时，他们表示，在未来的10年里，英国私营部门的四百万个工作岗位可能会被机器人所取代。

据CCS Insight最新的员工企业调查显示，三分之一的员工认为人工智能（AI）将会增加未来的工作机会，千禧一代尤其积极。

“我不会用AI治理污水，所以我决定提供给更多人AI教育。”

在网易AI公开课无锡站开讲之时，邓志东连夜准备了近百页演示文稿。

TensorFlow 能输出谷歌的 AI 服务，并且帮助谷歌再完成一次「生态建立」的使命么？这对正走向 AI first 的 Google，将是一个关键问题。

“当我们不理解人类思维时，我们又如何创造人工智能呢？”

上周，信用报告机构Equifax宣布，黑客泄露了他们系统中1.43亿人的个人信息。

瑞士人工智能实验室 IDSIA 主任、“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber发表了名为《True Artifical Intelligence Will Change Everything》的演讲。

人工智能已经是许多产业中的热门话题了，汽车行业的玩家们不仅要注意人工智能能够为他们做什么，也要开始考虑更加具体的几个问题。

在他眼中的人工智能究竟是什么呢？

周鸿祎提出一个相反的担心，即AI是一个复杂的系统，很容易遭遇到攻击。

AI将会带来无限可能。

IBM计划投资2.4亿美元与麻省理工学院合作，以推进人工智能硬件、软件以及算法的研究。

特拉斯的马斯克和Facebook的扎克伯格关于人工智能的辩论是当下社会各界的一大关注点。

“这个问题既无法估量，又充满虚构色彩。这倒可以当作一个不错的小说开头。这些都是已经存在的问题，而人又是什么？他的运算极限又在哪里呢？”

机器人技术、人工智能和其他压力几乎肯定会在未来几年改变数百万美国人的就业前景。

机器人技术是如何开始对这些实践产生影响的呢？他们又将如何进行改进变得更完善呢？

Alexa，从零开始惊艳众人。

在很多人眼里，沈向洋是一个非常Nice的人。

真正的创新者不是马斯克和扎克伯格，而是数据科学家。

为什么过去几年大部分的垂直电商都不行了，而Wayfair却能在亚马逊的冲击下依然表现强劲。

“中国有能力实现全球人工智能领导的目标，但这需要改变思维模式，以支持开创性的研究，而不仅仅是遵循现有技术。”