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钛媒体注：眼下基于移动互联网的各种模式创新，已经改变了我们的生活。当Uber、Airbnb以及各种唾手可得的O […]
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摘要：YoMail继支持 Gmail 之后，最近新版（YoMail5.0）推出“邮件对话”，用户可以像聊天一样 […]
摘要：下个月，住百家 CEO 张亨德会参加 Angelababy 和黄晓明的婚礼，这对明星夫妻的巴黎婚房是用住 […]
摘要：Google 前员工 Rodolphe Dutel 在 Buffer 上分享了 7 条他在 Google […]
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摘要：Airbnb完成了一个创举。 融资 15 亿美元，公司估值达 255 亿美元——这是创业公司 Airbn […]
最近，研究人员能够从少量血液样本中测量数千种血浆蛋白，这为广泛的数据提供了新的维度，可以增进我们对人类健康的了解。
设计具有定制电气和机械性能的超轻导电气凝胶，对于各种电子设备的应用都至关重要。传统方法依赖于在广阔的参数空间中进行迭代、耗时的实验。
量子计算机的核心看起来似乎很熟悉：一块邮票大小的硅芯片。但和你笔记本电脑的相似之处就到此为止了。该芯片被包裹在真空室中，冷却到接近绝对零度，上面有 198 个金电极，排列成椭圆形的赛道。
该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。
该研究以「Explainable machine learning for profiling the immunological synapse and functional characterization of therapeutic antibodies」为题，于 2023 年 11 月 30 日发布在《Nature Communications》。
「这里的见解是，我们可以看到模型正在学习什么，以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所（IMES）和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。
公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法，特别是在大型数 […]
密度泛函理论（DFT）的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。
设计新型催化剂是解决许多能源和环境挑战的关键。尽管包括机器学习 (ML) 在内的数据科学方法有望加速催化剂的开发，通过机器学习方法很少发现真正新颖的催化剂，因为它最大的局限性是假设无法推断和识别特殊材料。
了解大脑计算的基础对于推进计算和治疗神经系统疾病至关重要。尽管现代 AI 取得了越来越多的成功，但生物智能仍然是无与伦比的，并且在许多认知任务中的能源效率要高出几个数量级。
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