IT思维

美国艺术家 Jackson Pollock 说过：“所有的一切，都是一场建筑游戏，有的人用刷子，有的人用铲子，还有的人用钢笔。”

我被问到最多的问题是“我如何获得更高的精度？”。机器学习工程师，无论是新手还是有经验的，都会问这个问题。

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

这是一个库，使开发者能够以与生产运行时兼容的方式快速开发 Python 应用程序。

目前，有很多深度学习框架支持与 Spark 集成，如 Tensorflow on Spark 等。

公众号/AI报道 人工智能正热。 技术创新是经济增长的根本动力。这些技术中，最重要的就是经济学家提到的“通用技 […]

近日，谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论，被认为是 NLP 领域的极大突破。

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

NewSQL 混合事务分析、MySQL 兼容、水平可扩展数据库的架构和用例。

为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备，Facebook 开发了 QNNPACK，一个针对低强度卷积进行优化的函数库。

这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件

我想大多数人至少承认这一点：“你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么，并能复制这些结果”。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

本文整理了多个求职网站的信息，对雇主最希望数据科学家具备的技能进行了分析，并提供了一些建议。

公众号/将门创投 来源：Deepmind Safety Research 编译：T.R 制造一枚火箭是十分困难 […]

近日，著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书：Model-Based Machine Learning。

现如今，“大数据”通常指的是包含数十万甚至数百万个数据点的数据集！

这篇文章将介绍如何使用知识图和神经网络来回答这类问题。

在机器人领域，强化学习和控制反馈用于帮助机器人实现特定的目标。

大数据文摘出品 编译：张秋玥、M、浩哥儿、睡不着的iris、钱天培 近年来，机器在自然语言领域屡屡战胜人类的报 […]

与几年前的 IT 相比，有效且易于导航的自助服务分析变得更加难以实现。

公众号/机器之能 撰文 | 四月 暗流涌动的迹象并不足以激荡出声响，只有当窗户纸被捅破时才会引发追问和思考。 […]

伴随人工智能大潮来临，似乎一切拥有屏幕的设备都在走向智能化，比如AI电视、智能手机等等。