IT思维

机器学习是目前计算机领域最火的技术之一，从电商到自动驾驶，都有机器学习的应用。

有人认为，这是一家电商巨头与十亿名消费者以及技术勾结起来共同摧毁品牌的故事。

这里有便携的穿墙扫描仪。

大家可能还记得，今年2月Facebook发布的，人体姿势实时识别系统DensePose。

纳德拉在1992年加入微软，当时他才25岁。尽管那时他已经管理了微软的云业务，但他并不是最受欢迎的人。

随着工业科技的发展，这波数字化自动化的浪潮被称为“工业4.0”，所以未来的工厂到底是什么样子？

作为我国法检信息化领域的头部公司，华宇认为现阶段只能实现弱人工智能，主要帮助提升司法活动效率，审判质量仍然需要依靠法官。

换句话说，无论你的公司是否位于欧盟，只要你的客户或用户中有欧盟国家公民，并且处理他们的数据，GDPR 就会对你的业务产生非常重要的影响。

Google 靠着收集和利用用户的信息造就了数十亿美元的业务。近日，外媒 The Verge 发现了一部 Google 内部制作的短片，这部短片非常大胆地介绍了一些 Google 内部人士对未来如何利用用户信息的设想。

该方法利用合成数据来训练神经网络，是第一次在机器人上使用以图像为中心的域随机化方法。

这两天陆奇卸任百度COO之后，目前已经体量相当庞大的百度Apollo是否将会受到影响？在笔者看来，由于百度主航道的价值壁垒加上无人驾驶产业的复杂度，这种影响可以说非常有限。

扭转这种局面需要时间。因此谷歌在军事上找到了出路。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

这篇文章可以作为一个设计指南，为特定分类任务的 CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡，从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法。

英国超市 Ocado 如何利用机器人让网上购物更便捷？这里有一份详细报道。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。

腾讯CEO马化腾与张一鸣在朋友圈“互怼”，再度成为科技媒体的焦点，再算上此前延烧的《腾讯没有梦想》一文，腾讯与今日头条的矛盾从未如此被放大过。

计算正变得无处不在，而智能边缘计算将会是下一个关键技术前沿。

撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。

没有这家公司，我们可能到现在还在租碟看电影。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用。

你是如何骑自行车出门的？强化学习模型要如何模仿？

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。