IT思维

为什么这样的情况经常出现？我们该如何避免让那些聪明且有天赋的人在这样无效的工作上浪费自己的时间和精力呢？

去年5月，谷歌推出了第二代TPU芯片，这是一个自定义开发的深度学习加速芯片，不少人认为有望成为英伟达GPU的替代品。

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。

那是什么使得 GAN 和 VAE 的联系不够显然呢？

因其强大的表征能力，除图像分类以外，包括目标检测和人脸识别在内的许多计算机视觉应用都得到了性能提升。

想在夜里获得视野并不是什么难事，如今 红外技术的发展已经非常成熟。

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。

正在让这个时代激动不已，但也正引发不少担忧。被誉为机器学习之父的美国三院院士、伯克利教授Michael I.Jordan昨天在美国知名科技媒体Medium上，难得的发布了他的第一篇文章。

面对6300位来自世界各地的SAS用户，SAS®ViyaTM最新版本在Jonathan的操作下显示出了强大的机器学习能力。

正则表达式对数据处理而言非常重要。近日，Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章，通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。

来自MIT媒体实验的研究人员们日前研究出了一款可以通过头部肌电信号来获取心中默念内容的可穿戴设备，使得人们可以在别人毫无察觉的情况下与自己的智能设备交流，同时也有望成为人与人之间崭新的沟通手段。

Facebook国会听证会第一天。

预测未来事件是实现智能行为的一个重要的先决条件，而视频预测就是其中一项任务。

4 月 6 日，Apache Hadoop 正式发布了 3.1.0 版本。

恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起

机器学习可以为广泛的行业带来真真切切的商业价值——前提是机器学习已经真正地投入使用。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

区块链的魅力无穷，即便是 AI 算力大神黄仁勋也不得不为之倾倒。

「IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能」，联想创投希望基于这条产业链，投出联想未来 5-10 年的新生态。

机器学习虽然能够在很多地方显示出强大的力量，同时也被集成到了很多的商业流程中去，但它依旧有一些不完美的地方，今天我们就通过一些典型的例子来深刻感受一下机器学习的局限性。

本文给出了一种 end-to-end 的系统来自动将 NL 问题转换成 SPARQL 查询语言。

英伟达最新的 Volta 架构的 GPU 瞄准的是高性能计算（HPC）和 AI 计算，自推出之后其市场需求一直在激增

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

这起事件已经在国外媒体和社交网络上引起了轩然大波。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。