IT思维

自动驾驶的支持者们经常憧憬着完全无事故道路的乌托邦未来，但却很少提到在此之前所必须经过的漫长、渐进式的过渡时期。

对于自动驾驶系统而言，准确预测驾驶场景的未来情况对于驾驶安全而言至关重要。

马斯克又完成了一次惊天动地的创举，多少人注定无眠！

近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位，在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。

犹记得 2017 年的 WWDC，上台进行分享的都是些上了岁数的“中老年”群体。反观谷歌 I/O 大会，一群风华正茂的壮年演讲者们意气风发，与苹果的“老龄化”形成了鲜明的对比。

亚马逊公布了2017年第四季度以及全年业绩报表，财报中诸多华丽的数字远超华尔街的预测。也正因为如此，亚马逊在周五股价大涨，盘中一度创下每股1498美元的历史最高价，市值也一度突破7000亿美元关口。

导读：一家以搜索起家，面临主营业务被超越的焦虑；一家是成长五年迅速崛起，但面临监管合规的焦虑。

自动驾驶被视为一种将引领新一轮汽车工业革命浪潮的技术，无论是业界专家还是各路媒体甚至准备买车的人们都相信：自动驾驶的实现将颠覆的不仅仅是汽车本身，而是整个汽车工业。

要知道，在排名时，也是暗藏着各种潜规则。

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

据美国科技媒体 Axios 披露的一份美国政府提案：特朗普国家安全官员正考虑让即将到来的 5G 网络国有化，以防中国移动通信技术领先可能对美国带来的的经济和安全威胁。

美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。

自动驾驶生态中的新常态正在打破传统层级式供应链的统治，制造商、一级供应商、二级供应商和三级供应商这种严密的分级正在分崩离析。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

纽约为中心的东部湾区已经成为了美国第三大ARVR发展据点

迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。

这一消息再度引起人们关于“ AI 抢走人类工作”的担忧。AI 系统不仅可以识别图像或音频，还可以快速阅读文本并回答相关问题，准确度已经达到人类水准。

小鹏汽车昨日在香港召开新闻发布会，宣布启动总额22亿元人民币的B轮融资，在B轮融资完成后，小鹏汽车从资本市场融得的资金将超过50亿元。

量子计算这一潜在的革命性技术，已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来，这一领域将迎来重大进展。

在中国，「人工智能」和「移动互联网」一样，受到了大众的普遍欢迎。然而在美国，以 Twitter 和 Facebook 为首的社交网络正在因其算法「纵容俄罗斯散布虚假新闻并操纵选举」而受到大规模的讨伐。

2018 年最值得关注的科技前瞻发展

商业化的步伐：AI的两条路之争