可解释性AI(XAI)是人工智能研究的一个分支,它的关注点在于如何提升人工智能之于人类的可信任度。
抗生素带给人类的福泽,无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期,被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药,成为20世纪人类最伟大的成就之一。
目前,众多 AI 企业(以及相关投资方)都在软件开发层面押下重注,认为 AI 业务将在纯技术之外,给软件厂商带来深远影响。但是,究竟是什么样的影响,很多 AI 企业自己也说不太清楚。
到 2020 年,我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片(执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件,不是在远程数据中心里)被售出,这意味着 26 亿美元的收入。
目前,第一版刊物还将使用一种名为Disinformation Data Visualizer的新工具,它可以直观地绘制出来自大西洋理事会(Atlantic Council)的DFR实验室的研究报告,内容是“在全世界范围内找出虚假信息宣传”,并显示出使用的具体策略和受影响的国家。
在机器人和计算机视觉领域,光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用,比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器,都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。
联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治,第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。
英特尔重新调整战略,将 AI 芯片的重心放在了刚刚收购不久的 Habana 实验室上。
武汉新型冠状病毒肺炎的疫情仍在不断扩散。截至2020年1月30日7时,确诊病例达到7201例,确诊病例数已经超过2003年非典。随着确诊人数的增多,需要尽快确定可能感染武汉2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)的潜在宿主与中间宿主,切断病毒传播链。
随着世界人口的增加和饮食的多样化,鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭,不可能增加自然资源的捕捞量。
英特尔预计,2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元,在一份声明中,英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。
对于开发者和机器学习研究人员来说,需要深入思考医疗行业的需求,从问题选择、数据收集和机器学习模型构建到验证和测评、部署和监控等方面都需要进行详尽的考量。
Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂(Jerome Pesenti)对人工智能的进步感到鼓舞,但也看到了当前深度学习方法的局限性。
在此后的三年里,这家公司一直很低调。但最近,他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。