高丽大学的研究人员认为从厨师本身出发来制定食谱是一件很主观的事情，各国之间、各大厨之间的习惯偏好都不尽相同，那能不能从海量的数据中得出普适性的规律呢？
Facebook最近公布了三组机器人，姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
罗杰·瑞迪（Raj Reddy）是美国科学院和国家工程院院士、中国工程院外籍院士、卡耐基梅隆大学（CMU）计算机科学学院终身教授，曾长期担任该学院的院长，他在 1994 年因为在大规模人工智能系统的研究，与 Edward Feigenbaum 一同获得了图灵奖。
在璀璨的夜空中带着明亮光环的土星散发着迷人的魅力，但在这颗太阳系第二大行星的表面下并不平静，剧烈的风暴在大气层下汹涌澎湃。
公众号/ DeepTech深科技 这是哪个明星？ 最近，有网友发现日本一家科技公司正在用 AI 生成虚拟模特， […]
刘云浩，密歇根州立大学教授、计算机科学与工程系主任。他还担任清华大学长江学者特聘教授、清华大学软件学院教授。他的研究领域包括物联网、普适计算和本地化，传感器网络/射频识别（RFID）和分布式系统。
强化学习之父Richard S. Sutton认为，过去70年来AI研究的最大教训，就是我们过于依赖人类的既有知识，轻视了智能体本身的学习能力，将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。未来这种现象应该改变，也必须改变。
政府工作报告要写、想写的内容很多，能最终挤进这不到两万字报告中的内容，可谓“一字千金”。
本文将重点介绍实时或近实时监控机器学习系统的方法。为此，我们不会过多地讨论模型是否生成了正确的答案，因为你通常在很长一段时间内都无法确定这一点。
深度学习在图像分类，机器翻译等领域都展示了其强大的能力，但是在因果推理方面，深度学习依然是短板，图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力，有望成为 AI 的下一个拐点。
当时支持与反对方各自罗列出很多观点，但我们或许可以承认，这些讨论都是建立在这样一个前提上：新技术与农村生活的结合，已经开始触发一些改变。
在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。
Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。
从北极圈融化的冰川到原始的阿蒂特兰湖藻类的大量繁殖，从默奇森瀑布周围的生态系统变化再到南极洲的企鹅追踪，我们渴望了解周围世界及其变化。
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