IT思维

新的研究表明深度学习如何改善基因疗法和抗病毒药物。

生物技术行业一直在寻找完美的突变，将不同蛋白质的特性合成组合以达到预期的效果。

在过去的两年里，人工智能程序的语言流畅度达到了惊人的水平。

深度学习方法在计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。

在这里，研究人员试图测试 OP-TIL 是否可以将 I 期 HPV 相关 OPSCC 患者分为低风险和高风险组，并帮助选择患者进行降级临床试验。

科学家和机构每年都投入非常多的资源来发现新材料，以期为燃料提供催化剂。

耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而，几十年来，传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。

在这里，法国国家科学研究中心（CNRS）和艾克斯－马赛大学（Aix-Marseille University）的研究人员确定了感染葡萄酒细菌 Oenococcus oeni 的两种溶解性 siphophage OE33PA 和 Vinitor162 的粘附装置的结构和拓扑结构。这些噬菌体具有不同组成和形态的粘附装置，并且可能使用不同的感染机制。

今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。

杜氏肌营养不良症（Duchenne muscular dystrophy，DMD）是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。

原子层沉积 (Atomic layer deposition，ALD) 是一种高度可控的薄膜合成工艺，可制造出只有一个原子厚的薄膜。广泛应用于计算机芯片、太阳能电池、锂电池等领域。很多企业常用 ALD 来制造半导体器件。ALD 的灵活性和多样性给确定工艺参数带来了重大挑战，但仍需要专家的直觉和耗时的反复试验来确定最佳工艺参数。

设计基因工程细胞并使其执行可定制功能的研究，是一个新兴的前沿领域。

通过植入的电极将电脉冲发送至大脑中特定位置，深部脑刺激 (DBS) 可以缓解与帕金森病相关的震颤，帮助缓解慢性疼痛，治疗重度抑郁和强迫症等精神疾病。

工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。

新冠疫情以来，全球芯片供不应求，各大芯片制造厂商在增加产能的同时，芯片检测的成本也在不断上升。近日一家美国的半导体器械公司推出新一代光学半导体晶圆检查机，该机器运用大数据和AI技术来有效地发现制造出的芯片的问题。

如果智能手表或者其他电池供电的电子设备可以运行AI算法，那么它们会变得更加智能。

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

科幻。一家叫做 Noveto Systems 的以色列技术公司告诉我们，即便这听起来还有些「赛博朋克」，但是我们正在无限接近未来。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

近两年格外低调的刘强东悄悄地成了“IPO 收割机”。京东旗下多家独角兽扎堆开启上市征途，作为幕后操盘手的刘强东的身价也将随之水涨船高。

9 月 22 日，Microsoft 宣布“将与 OpenAI 合作，独家授权 GPT-3”。

北京时间 10 月 15 日，路透社引援知情人士消息称：美国国务院已经向特朗普政府提交了一项提议，要求特朗普政府将中国的蚂蚁集团加入交易黑名单。

“工业机器人”，这个诞生于上世纪五十年代的概念发展至今已有 70 多年的历史了，从简单的抓取物体到能够独立成一条生产线，工业机器人行业也随着科技的发展不断升级。