IT思维

有人认为，这是一家电商巨头与十亿名消费者以及技术勾结起来共同摧毁品牌的故事。

科技发展永远向前，绝不回头。

只要够快够准够门槛，处处都是留给技术创业公司的机遇。

随着智能手机的迅速发展，移动端的人脸识别和分析越来越重要，而人脸追踪是很多视觉应用的主要出发点。

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

你是如何骑自行车出门的？强化学习模型要如何模仿？

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。

因其强大的表征能力，除图像分类以外，包括目标检测和人脸识别在内的许多计算机视觉应用都得到了性能提升。

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。

在扎克伯格的国会听证中，“AI”一词出现了不下30次，人工智能真能成为拯救Facebook的关键吗？

你知道吗？在你我身体住着一群群我们肉眼看不到的微生物，而它们不单单只是寄住，它们也为我们的身体健康贡献良多。

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

谷歌正在进行的高超声速研究可能会降低地热能开发和隧道挖掘成本。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

丰田 180 亿成立自动驾驶研究院。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

据国外媒体报道，创业者在硅谷的成功并不仅仅止步于具体业务，他们还想要创造一个个理想中的智慧城市。这种乌托邦式的愿景能实现吗？

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

福特这个无人驾驶项目测试包括两部分：看Argo AI自动驾驶系统在路上好不好使；开始慢慢探索无人驾驶的商业模式，比方说怎么优化达美乐披萨的配送服务，以及美国同城快递公司Postmates所提供的一切配送服务。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。