今天,Facebook 与加州大学旧金山分校(UCSF)发布了有关脑机接口研究的最新进展,其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式,如数值、文字、图像,甚至你点一次鼠标也算,反正就是你周围的一切一切。
“5G无线和物联网的所有构建模块,从调制解调器到天线再到半导体都受到特朗普新关税的限制。这对消费者、创新发展以及美国领导层而言都不好。”
增强现实(AR)正步入激动人心的新阶段,手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局,将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场:众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。
公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]
英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文,对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结,其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。
在我们期待春节的最后一周,大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。
AI的火爆,让今天在加拿大蒙特利尔开幕的第32届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2018),就成为了各国研究组织和企业刷存在感的香饽饽。
为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备,Facebook 开发了 QNNPACK,一个针对低强度卷积进行优化的函数库。
从有一些有趣的用例看,我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。
在过去六年中,机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上,这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。