现在很多人都读到过这样一条新闻:机器人的时代来了,它们会夺走我们的工作。事实上,根据当前的智能技术,高达45%的工作任务可以被自动化工具取代,将来这个数字肯定会继续上升。
随着人们生活节奏加快,日常作息越来越碎片化、无规律,如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测,或许会在病情发展之前做出必要的调整。
本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力,以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。
第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。
在被英特尔收购两年之后,深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。
然而,日产却在中间地带的尝试中提出了不同的想法。这家汽车制造商在2018年1月初宣布,该公司正在开发一种“Brain-to-Vehicle(B2V)接口”,该接口如果被实现,将提高司机的反应时间,从而使驾驶更安全。
新年到来总是令人兴奋的,尤其当我们感受来自 2017 年兴起的科技互联网新趋势,更引发出对未来的期待。
贝索斯、马斯克、布兰森三个亿万富豪之间的终极斗争可能会发生在明年,评判胜利的标准只有一个,谁明年可以让第一批乘客进入太空,谁就是赢家。
伊隆·马斯克(Elon Musk)对机器人、人工智能以及机器学习领域的意见常常会引起人们的重视,他对这些技术的即作出了乐观预测,也有可怕的悲观预测。
“这个问题既无法估量,又充满虚构色彩。这倒可以当作一个不错的小说开头。这些都是已经存在的问题,而人又是什么?他的运算极限又在哪里呢?”
上周日,包括埃隆·马斯克(特斯拉和SpaceX公司CEO)在内的116名企业家联合发表了一封致联合国的信。
“它们能够成为恐怖分子的武器,独裁者和恐怖分子用来对付无辜平民的武器,可能受到黑客攻击用来作恶的武器。”
下周一,SpaceX 将发射火箭为国际空间站运送补给,一台 HPE (惠普企业)的超算电脑会一起被送上去。