IT思维

公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]

我给任何行业的高管的建议都是从小型项目做起。

当时支持与反对方各自罗列出很多观点，但我们或许可以承认，这些讨论都是建立在这样一个前提上：新技术与农村生活的结合，已经开始触发一些改变。

我们可能已经处在机器学习工具进化的某个阶段，在这个阶段，正规的机器学习教育不再是必要的。

我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO，以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。

开宗明义，什么是电动汽车？简单地说，电动汽车就是以电力为动力源驱动的汽车。

很多公司都在争先恐后地加入使用人工智能的行列，但问题是，他们不知道如何用好它。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

还记得那个叫Libratus的扑克机器人吗？在2017年，它在无限加注（可以随时全压All In）德州扑克比赛中击败了四名人类高手，成为一时的焦点。

从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。

机器人技术飞速发展，无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。

近日，来自日本东京工业大学的研究人员将基于深度学习的新型传感器送入太空。

本周，中国 AI 独角兽公司旷视宣布业务上的战略升级，押注 AIoT 应用于供应链改造。

对于谷歌的研究团队来说，2018 年是令人兴奋的一年。

许多人都持这一观点：算法终将会超越人类，具有认知意识。

当人们在谈论人工智能和自动驾驶的时候，总是离不开5G。

但随着AI和互联网技术大量进入儿童玩具市场，人们对于玩具安全问题的担心也与日俱增。

在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。

Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。

最近，日本产业综合技术研究院的研究人员提出了一种新的方法，通过结合骨骼结构的回归器和基于3D位姿表达的交叉热力图回归，实现了端到端的3D人体位姿预测，不仅能从单张RGB图中预测出关节位置，同时还能准确得到连接在关节上的骨骼角度。

从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱。

机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

通过对历史上20位最重要的科学家研究，惊讶的发现其中有15位是博学家！

变形虫（也称为阿米巴）是一种主要由凝胶状原生质组成的单细胞生物。