IT思维

近日，关于中美互联网企业争夺AI人才的新闻频频刷屏。

变革已经成为安防行业的时代主题。

“人工智能就像现在的‘狂野西部’，”高通的图形主管Tim Leland在本月早些时候告诉我，该公司推出了最新的高端移动芯片。

在如今的深度学习硬件的过渡时期，购买深度学习硬件是没有意义的，也许我们很快就会有更便宜的NVIDIA显卡，可用的AMD芯片以及超快的Nervana神经网络处理器。

2017年人工智能领域（AI）的确取得了许多显著进步。

贝索斯、马斯克、布兰森三个亿万富豪之间的终极斗争可能会发生在明年，评判胜利的标准只有一个，谁明年可以让第一批乘客进入太空，谁就是赢家。

加州政府已经允许更多品牌的自动驾驶汽车在道路上进行测试，其中就包括我们熟悉的芯片制造公司：高通公司。

“自动驾驶汽车行业才刚刚起步，这将是几十年乃至数十年的发展。”

它们能拥有哪些权利？

属于智能手机的下一个奇点在哪？

近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。

据国外媒体报道，谷歌已聘用苹果公司芯片工程师约翰·布鲁诺（John Bruno），该公司正在致力于设计自己的消费者设备芯片组。

谷歌的人工智能研究人员最近展示了一种新的训练方式，可以让计算机理解为什么有些图像比其他图像更美观。

2018年将是语音发展趋势不可忽视的一年。

施密特在一份声明中说：“拉里、塞吉、桑达尔和我都相信Alphabet发展过程中执行这次转变的时机是正确的。

人工智能是一种稳定的潜流，但它不会是未来一年影响求职者的唯一因素。

爱丁堡大学参与利用热门犯罪系列节目“犯罪现场调查”来训练人工智能系统的项目——具体涉及与节目内容相关的视频、音频以及文本，从而训练人工智能系统掌握准确识别剧集中“坏人形象”的本领。

日本所面临的人口崩溃问题对其造成越来越大的威胁。

人工智能的合作涉及到大量的行业和学术参与者，因为我们希望让技术、行业和研究领域变得更加深思熟虑，并对这些想法有所启发。

亚马逊于12月14日和15日在班加罗尔举办了为期两天的亚马逊人工智能会议（Amazon AI Conclave），以此展示人工智能在新兴创业公司中所扮演的日益重要的角色。

伊隆·马斯克(Elon Musk)对机器人、人工智能以及机器学习领域的意见常常会引起人们的重视，他对这些技术的即作出了乐观预测，也有可怕的悲观预测。

研究人员、企业家和科技巨头正将人工智能（AI）带往新的前沿，并影响着健康、教育和商业的日常活动。

今年的“人工智能芯片”让这一概念更进一步

大众汽车公司已经承诺要在美国建立电动汽车充电站网络。

今天上午，北京市交通委员会通过官网对外公布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》。