人类具有适应环境变化的强大能力：我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出，甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。
相信很多朋友在尝试调戏Siri、小冰等AI助手时，应该都获得过令人捧腹大笑的回答，Siri甚至一度荣获“最佳段子手”称号。
现在的自动驾驶行业，言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过，想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。
微信公众号/新智元 来源：Science 编辑：大明、小芹、张乾 【新智元导读】Science在线发表最新论文 […]
微信公众号/ DeepTech深科技 对一些自闭症儿童来说，与其他人交流是件痛苦的事，他们可能会感到不舒服或不 […]
想象一下，在未来的某一天，一个装满病人自身细胞的生物打印机在患者床边来回移动，通过“打印皮肤”帮助患者一层一层地愈合大面积的伤口或烧伤。
强化学习之父Richard S. Sutton认为，过去70年来AI研究的最大教训，就是我们过于依赖人类的既有知识，轻视了智能体本身的学习能力，将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。未来这种现象应该改变，也必须改变。
手写输入作为与设备的一种重要交互方式一直都受到各个厂商的重视，特别是对于中老年朋友来说，更喜欢通过手写而不是键盘的方式来进行输入。
全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开，CVPR 官网显示，今年有超过 5165 篇的大会论文投稿，录取的 1299 篇论文，比去年增长了 32%（2017 年论文录取 979 篇）。这些录取的最新科研成果，涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。
同步定位和地图构建（SLAM）是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务，一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。
政府工作报告要写、想写的内容很多，能最终挤进这不到两万字报告中的内容，可谓“一字千金”。
雅虎是最早成功的互联网公司之一，也是最早意识到需要把基础研究，特别是机器学习以及人工智能研究，应用到实际产品中的公司。
增强现实（AR）正步入激动人心的新阶段，手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局，将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场：众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。
5G 是什么？5G 的工作原理是什么？5G 可应用到哪些领域？5G 什么时候能够真正实现？美国运营商、中国运营商在 5G 竞赛中做了什么？5G 竞赛中重要参与者都有谁？5G 智能手机值不值得购买？本文将为你解答这些问题。
深度学习在图像分类，机器翻译等领域都展示了其强大的能力，但是在因果推理方面，深度学习依然是短板，图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力，有望成为 AI 的下一个拐点。
为了解决这些问题，研究人员将目光投向了深度学习，利用生成模型实现了深度估计和定位任务，为机器人环境感知带来了全新的解决方案。
Return to Top ▲
友情链接