IT思维

量子计算带来改变的时机也许是三到五年，而不是十年甚至更久？

如今的人工智能还只是初步阶段，只能做到尽可能接近地模仿人类智能，却始终超越不了。

谷歌今天发布了一份无人车重磅报告：《通往完全自动驾驶之路》。

亚马逊表示，语音助手Alexa将“变得更智能”，其具有个性化的应答会更受人们欢迎。

汽车制造商凯迪拉克用激光雷达做了一些新鲜的事情。他们使用传感器来绘制美国和加拿大的高速公路图，以及使用其半自动超级巡航功能描绘图样，而不是简单的给车上安装定位器。

人类对大数据进行计算分析的趋势并不会转瞬即逝。

郭明錤上月发布研报称，Face ID的未来很大程度上取决于用户对iPhone X的反应。但他却在最新研报中称，苹果可能全面押注这套系统。

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告。

我们在理智的认知上明白机器不是有知觉的生物，但我们在情感上却会对它们做出反应，就好像它们拥有情感一样。

“人工智能对人类是有威胁的，我们需要建立制度和规则来对它们进行约束。”

现在，每一个人都在学习深度学习，就是在准备开始学习深度学习的路上。

尽管英伟达一马当先，不过可以想像英特尔、恩智浦和瑞萨等竞争对手不会甘愿落后。

自动驾驶汽车需要做到比人类驾驶更安全，才能被接受，因此它们需要超人的感官，人类与自动驾驶汽车之间的战争已经打响。

未来生活一定是智能的，科幻小说里曾设想过的场景正一步步变成现实。

泰勒对于选择引擎的诸多应用法则，仍然适用于现在乃至未来的商业世界。

未来随着相关技术进一步成熟落地、使用成本进一步降低，相关标准陆续出台，“刷脸”办事将变得异常靠谱。

当你在无人商店接受摄像头扫描后，你就可以结账走人。此后，这些数据会与已经包含你面部数据的其他数据库进行交叉引用，你的脸最终成为重新定向的中心。

“通用汽车相信未来将会是全电动汽车的时代，”该公司的产品负责人Mark Reuss说。“我们在通往未来世界的道路上遥遥领先。”

一份报告显示，最多5年后，自动化和人工智就会威胁到人类就业，面对这一情况，人们必须不断学习新的技能。

随着整治逐步推进，平台相继退出或转型，资本也纷纷束手观望。

苹果公司改变了行业兴趣，现在更多的厂商将兴趣从屏下指纹识别转向基于摄像头的3D传感技术，它们把3D传感技术看作是理想的用户身份验证解决方案。

数字经济的支持者长期辩称，促进繁荣的最佳途径是加快社会向信息时代转型。

艾维称，他从未遇见过一个像乔布斯那样专注的人。

“截至2017年年底，深圳市公安局要求全市范围内在视频监控领域实现两万路的人像识别的建设。”在某次会议上，深圳大学安鹤男教授介绍道。

谷歌悄悄透露，他们将用一副无线耳机改变世界。