针对核酸大分子,特别是 RNA 的基于结构的药物设计(SBDD)是一个获得动力的研究方向,已经产生了几种 FDA 批准的化合物。
随着越来越多的医疗保健机构和供应商致力于使用 AI 和数据改善患者护理,由 AI 驱动的药物发现初创公司 Protai,正利用蛋白质组学和端到端的 AI 平台,重塑药物发现和开发过程。
在现有的机器学习框架中,储层计算(Reservoir Computing)展示了快速、低成本的训练,并适用于各种物理系统。
大数据时代,AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势,为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。
总部位于圣地亚哥的初创公司 LifeVoxel 已在种子轮中筹集了 500 万美元,以支持其 AI 诊断可视化平台的数据智能,以实现更快、更精确的预测。
「了解大脑的所有复杂性需要从多个尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平的洞察力。这意味着处理大量数据,超级计算正在成为解决大脑问题的不可或缺的工具。」
在这里,法国国家科学研究中心(CNRS)和艾克斯-马赛大学(Aix-Marseille University)的研究人员确定了感染葡萄酒细菌 Oenococcus oeni 的两种溶解性 siphophage OE33PA 和 Vinitor162 的粘附装置的结构和拓扑结构。这些噬菌体具有不同组成和形态的粘附装置,并且可能使用不同的感染机制。
今天,生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析,有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。
得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款,马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet,以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法,超越对大数据的传统依赖。
Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管,他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前,他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。
杜氏肌营养不良症(Duchenne muscular dystrophy,DMD)是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。
据称,Gateway将主要作为一个停驻设施,一个前往月球表面或最终前往火星的宇航员的中转站。
高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics,近日宣布了一项合作,将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。
美国和意大利的一个研究小组开发了一种新的基于反铁磁体的存储设备,有望带来更快、更强大的 AI 系统。