IT思维

随着全球国民经济与社会的持续发展，从20世纪后半叶开始国际范围内货客运吞吐量正在不断增长。

在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？

都说做一件事情最好的时机就是「现在」，但是从何开始往往会难倒一大批人，更不用说是想要入门数据科学和机器学习的朋友了。

一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。

很多人特别喜欢在追剧的时候，猜下一集要发生什么事情。由于电视剧的发展都是通过视频和故事来联动的，所以这很容易。

AI 前线导读：今年年初，OpenAI 推出了当时号称“最强 NLP 模型”的 GPT-2，该模型可以生成连贯的文本段落，刷新了 7 大数据集基准，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。

中国通过自己制定和执行的政策，将完成工业化进程的时间缩减到了短短25年——许多经济体至少花了一个世纪才做到这一点。

物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计，2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外，IDC预计，到2025年，物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。

近日，Reddit 论坛的 AI 板块上，有一位年轻人发帖提问：如何才能实现我成为 AI 工程师的理想？

2017年，中国政府将2030年设为中国成为人工智能领域的全球领导者的最后期限。

本文对 北美计算语言学联合会 2019 年出版的《自然语言处理中迁移学习教程》（NAACL 2019 tutorial on Transfer Learning in NLP）进行了拓展。

在他看来，大多数优秀的程序员都会一些（或愿意学习）数学，既然如此他们就也能做到这一点。

近日，科大讯飞公布了 2019 年上半年的“成绩单”。

图像修复技术对于众多修图软件来说十分重要，在深度学习的帮助下图像修复算法的功能越来越强大，甚至对于大幅度污损的照片也能轻松修复。

举例来说，将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义，而这个纠错的过程是个进步的捷径，比投喂各种随机数据有效多了。

企业数据科学仍然是一个新的领域。很多学者都还没有为为真正的企业解决过真正的问题，所以他们以一种与数据和业务环境相分离的方式教授教科书中的算法。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

安全对于无人驾驶至关重要！碰撞是威胁汽车安全驾驶的最大原因之一，如果自动驾驶能有效避免汽车之间以及汽车与其他交通参与者之间的碰撞，将会大大提升交通安全，减少更多的交通安全事故。

绘制地图是一项艰苦的手工任务，但是，多亏了人工智能，现在有了一种更简单的方法，我们可以在更短的时间内覆盖更多的区域。

《狮子王》真狮版带观众透过银幕走进骄阳似火、生机勃勃的非洲大草原。

作为自动驾驶行业的一员老将，Bibhrajit Halder 在多家知名公司留下过自己的印记。

连接组学作为脑科学中的重要分支，一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图，以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。

公众号/AI前线 作者 | Zulaikha Geer 译者 | 刘志勇 编辑 | Natalie AI 前线 […]

公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]

今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。