IT思维

同步定位和地图构建（SLAM）是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务，一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。

增强现实（AR）正步入激动人心的新阶段，手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局，将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场：众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。

本文取自最新一期Science Robotics 的Future farms without farmers 一文。文章认为，未来农场的所有组成部分已经存在。

为了解决这些问题，研究人员将目光投向了深度学习，利用生成模型实现了深度估计和定位任务，为机器人环境感知带来了全新的解决方案。

公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]

当时支持与反对方各自罗列出很多观点，但我们或许可以承认，这些讨论都是建立在这样一个前提上：新技术与农村生活的结合，已经开始触发一些改变。

创业公司 CitusData（CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业，也是 PostgreSQL 社区领导者，不久前被微软收购）的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示，在他十多年的职业生涯中学到了很多技能，但没有一种技能比 SQL 更有用。

我们可能已经处在机器学习工具进化的某个阶段，在这个阶段，正规的机器学习教育不再是必要的。

我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO，以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。

机器人技术飞速发展，无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。

近日，来自日本东京工业大学的研究人员将基于深度学习的新型传感器送入太空。

本周，中国 AI 独角兽公司旷视宣布业务上的战略升级，押注 AIoT 应用于供应链改造。

对于谷歌的研究团队来说，2018 年是令人兴奋的一年。

许多人都持这一观点：算法终将会超越人类，具有认知意识。

当人们在谈论人工智能和自动驾驶的时候，总是离不开5G。

但随着AI和互联网技术大量进入儿童玩具市场，人们对于玩具安全问题的担心也与日俱增。

在过去的一年里我们经历了AI能力急速提升、看到了无人车的逐渐落地、见证了5G时代的开启、感受到了技术在商业进程中的力量、触摸到了科技在日常生活中的问题。

Topbots 总结了他们眼中 2018 年里 10 篇最为重要的 AI 研究论文，带领大家领略过去的一年中机器学习领域的关键进展。

最近，日本产业综合技术研究院的研究人员提出了一种新的方法，通过结合骨骼结构的回归器和基于3D位姿表达的交叉热力图回归，实现了端到端的3D人体位姿预测，不仅能从单张RGB图中预测出关节位置，同时还能准确得到连接在关节上的骨骼角度。

机器学习领域有哪些实用的开放数据集？Gengo 网站整理出了 50 个高质量机器学习开放数据集，覆盖范围非常广，并按照具体领域（如金融、图像、自然语言处理、自动驾驶）进行分类，推荐给大家。

变形虫（也称为阿米巴）是一种主要由凝胶状原生质组成的单细胞生物。