IT思维

下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

谷歌正在进行的高超声速研究可能会降低地热能开发和隧道挖掘成本。

《西部世界》是近几年来我最喜欢的电视剧之一。

人类对图像的感知远远超出了物体、形状、纹理和轮廓这些因素。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

如何快速地响应这些复杂的变化？如何压缩扫描的时间？

继不久前在全球无人车第一案认怂后，当年雄心勃勃的Uber，被爆出正寻求与“宿敌”谷歌Waymo重修旧好，希望能抱着谷歌大腿，一起吃下无人出租车这个市场。

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

对于中国企业来说，更重要的在于2020年5G正式商用之后，将来自中国企业的产品、应用和解决方案很好地呈现在世界面前。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

Waymo的下一步是什么。

而这，就是自动驾驶初创公司NuTonomy想要实现的场景。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

上下文广告会成为智能广告的前奏。eBay 联盟营销的上下文广告做得相当出色，今天我们就来看看 eBay 是如何将自家的上下文广告做到极致的。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

又到一年两会开幕时，今年的两会意义大有不同，这不仅是十九大后第一次召开两会，而且中国新经济领域走上发展快车道，供给侧改革收获颇丰，互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴，成为全球创新不可忽视的一支力量，“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。

据国外媒体报道，创业者在硅谷的成功并不仅仅止步于具体业务，他们还想要创造一个个理想中的智慧城市。这种乌托邦式的愿景能实现吗？