IT思维

视觉AI对成像技术提出了更高的要求。

北京微软研究院首席研究员David Wipf直言：人工智能的未来将成为数据和人才的争夺战。

然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。

作为世界上最富有的人， Bezos 理应可以享受各种奢侈。但是显然，「默默无闻」已经不属于其中之一。

2019款Avalon，用户能够通过9英寸电容式触摸屏控制CarPlay。但仍然需要插入电缆才能使用该功能。新款车型还采用了丰田首次整合的smartwatch和Amazon Alexa，让车主可以通过Alexa或智能手表来锁定或解锁车门，启动车辆。

但是在最近的几年里，由于科技公司正在斥以重资试图闯入汽车行业，底特津车展一直在同样于每年 1 月份在拉斯维加斯举办的 CES 面前黯然失色。

所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。

机器学习工程师 Adi Chris 最近学习完吴恩达在 Coursera 上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。

近日，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的克莱斯勒Pacifica车辆现身旧金山，在公共道路上进行测试。

10 张 AI 指数报告图表直观地展现了人工智能领域的飞速发展情况。

第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。

之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。

围绕在我们身边的人工智能战争不再是与让你使用音响来控制其他相关设备，而是将基于云计算的人工大脑植入各种各样的设备中。

在被英特尔收购两年之后，深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。

据外媒报道，谷歌悄然收购了一家名为Redux的英国初创公司，该公司能够利用振动技术将手机和平板电脑的显示器变成扬声器，也可以来模拟显示器上的可触摸按钮。

“以前很多中国企业负责人到美国学习美国公司，现在很多美国人也到中国考察中国企业。”

人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。

探讨2018年的AI发展趋势。

深度学习芯片领域的竞争从未停止过。

但要想使这项技术真正成熟，仍然需要自动驾驶汽车在公共道路上行驶一定里程数。这样一来，不仅可以对汽车编程方面的事情进行微调，还可以让公众接触到许多人仍然很怀疑的新技术。

据《今日美国》网站报道，汽车公司和科技公司都在争相实现完全不需要人类司机的无人驾驶汽车，这可能最快今年就能看到。

根据新华网的报道，科技部部长万钢出席大会并介绍2018年科技工作重点时指出，培育壮大智能化引领的新动能。

人人都在谈自动驾驶，而人工智能为汽车行业带来的变化却远不止于此。

深度学习正在影响我们的日常生活。

阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教育长曾鸣提出一个非常有意思的观察角度——智能商业的“黑洞效应”。