虽然现在在街头偶遇自动驾驶汽车的几率还不大,但未来几年内恐怕它们就会成为街上的常客,你可能也会每天乘自动驾驶汽车出行。那么,这是否意味着我们就不用忍受严寒酷暑和教练责骂去考驾照了?
其实如果你住在伦敦格林威治,那么在街上见到食品外送机器人的机会还挺多的,这些小家伙工作起来勤勤恳恳,只是速度不太高,只有6.5千米/小时。
在巴黎和赫尔辛基,你会见到自动驾驶公交在运送乘客。美国科罗拉多则成了重型自动驾驶卡车的见证者,Otto(已被 Uber 收购)的测试车拉着 5 万罐百威啤酒在高速公路上来了次 120 英里的远征。
毫无疑问,世界各国都在朝着早日实现自动驾驶的目标努力。
不过除了讨论自动驾驶汽车什么时候才能普及,我们也不能忽视一个关键问题:如何保证行人、人类驾驶员和骑行人员的安全?
一个没了眼神交流的世界
据雷锋网了解,全球参与测试的自动驾驶汽车已达上千辆,但到了 2030 年,这个数字可能会大幅暴增至 1000 万台。不过与全球十多亿辆传统汽车的保有量相比,1000 万辆依然是九牛一毛。
因此,如何处理好自动驾驶汽车与其他交通参与者的关系就成了一大挑战。
经过多年努力后,虽然研究人员取得了巨大进步,但完全不需要人类干预的自动驾驶汽车还是没有出现,工程师们也依然在为各种挑战寻找解决方案。
其实在现有的交通环境中,司机与行人的交流已经非常有效,只需一个眼神、一个手势,双方就能凭直觉做好避让工作,但对于机器来说,想学会这种能力可不容易。
除此之外,天气可能也会对自动驾驶汽车的传感器造成影响。
同时,自动驾驶汽车还得学会偶尔使坏,“违反”一下交通规则。如果救护车呼啸而来,自动驾驶汽车必须学会让路,无论是否会造成压实线变道等违规行为。
需要指出的是,自动驾驶汽车现在还处于测试阶段,未来它要“学”的东西还很多。另外,在测试阶段发生的多次事故(多数都是人类的错误)也时刻提醒我们,遵章行驶的自动驾驶汽车可能也会被别的车辆给“拉下水”。
全球自动驾驶汽车测试进度大汇总
1. 2019 年起,自动驾驶汽车就将正式在英国上路测试;
2. 新加坡和匹兹堡都有了自动驾驶出租车,一个自动驾驶卡车车队还成功完成了穿越欧洲的壮举;
3. 谷歌在加州的测试车辆已经相当成熟,平均每隔 5000 英里才需要人类驾驶员介入一次;
4. 沃尔沃的传感器可以识别瑞典驯鹿,但在澳大利亚袋鼠面前却无能为力;
5. 为了保护司机的工作岗位,印度政府反对自动驾驶测试。
数亿英里的不懈测试
监管部门试图用法律框架来保证自动驾驶测试安全进行,但这可能还不够。
兰德公司智库认为,要想证明自动驾驶比人类驾驶员更少犯错,我们恐怕要进行数亿英里的路测,耗时达上百年。
目前,我们还没有针对自动驾驶汽车设立国际安全标准,每个国家都各自为战。不过,也有人支持各国根据自己的交通情况量体裁衣,许多人甚至希望分城施策,让自动驾驶汽车更加本地化。
虽然百花齐放能加快自动驾驶技术的进步速度,但最终想达成一致恐怕很困难。
自动驾驶汽车会为我们带来什么?
1. 人们可能会放弃购买私家车,完全靠打车出行;
2. 整体运行车辆的减少能释放出大量停车场等公共用地;
3. 如果做什么都要靠自动驾驶汽车,可能会加重拥堵和污染;
4. 打车时代的到来可能会提升低收入人群的出行体验;
5. 交通违法罚款消失后城市收入可能会大幅降低;
6. 司机们可能需要下岗再就业了。
还是先考个驾照吧
另一个还没有明确答案的问题事关道德,它就是经典的“电车难题”,在危急时刻自动驾驶汽车到底是要牺牲乘客救路人,还是牺牲路人救乘客?即使将这个问题交给人类驾驶员,恐怕他们也无法做出肯定的回答。
因此,在这个问题完全解决前,恐怕厂商还是会给车辆安装方向盘和刹车踏板。
所以说,我们还是需要考个驾照,以便在紧急时刻能够操控车辆。不过,这也意味着酒驾和开车分心等问题还是会存在。同时,安全带和气囊等安全配置也一个都不能少。自动驾驶能大幅降低事故率,但没有技术是完美的。
如果盲目发展自动驾驶汽车,可能我们会不断重复过去一个世纪以来的各种错误,比如为了修新路破坏城市布局,在郊区建购物中心让低收入者寸步难行。不过,如果我们能绕着这些错误走,就能减少拥堵和污染,实现人与人之间的平等。
当然,最重要的一点是,即使你用上了自动驾驶汽车,还是要坐在驾驶座上以防万一。因此,还是先考个驾照吧。
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