IT思维

量子计算机的核心看起来似乎很熟悉：一块邮票大小的硅芯片。但和你笔记本电脑的相似之处就到此为止了。该芯片被包裹在真空室中，冷却到接近绝对零度，上面有 198 个金电极，排列成椭圆形的赛道。

物理系统中存在的纠缠的量化对于基础研究和许多前沿应用至关重要。现在，实现这一目标需要系统的先验知识或非常苛刻的实验程序，例如全状态断层扫描或集体测量。

为了使量子材料的发现成为可能，来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库，为发现新材料提供了一条途径。

氢是宇宙中最为丰富的元素。从外太空到恒星，再到地球上的许多物质，氢无处不在。

「这是一个漂亮的理论结果。」Aaronson 说，同时强调新算法对于模拟像谷歌这样的真实实验实际上没有用。

量子计算机理论上可以解决任何经典计算机都无法解决的问题——即使是数十亿年——但前提是它们拥有许多被称为量子比特的组件。

量子计算关键依赖于有效表征量子硬件输出的量子态的能力。

虽然缩小场效应晶体管的尺寸对于提高计算效率是非常有效，但当接近纳米级时，Si/SiO2 界面处的量子隧穿会带来新的问题。

贫瘠高原是在机器学习优化算法中发生的可训练性问题，算法无法在似乎没有特征的景观中找到向下的坡度，也没有通往最小能量的明确途径。

特朗普总统周一提议，削减除了人工智能和量子技术等关键领域外的联邦研究经费。

在经历了九月的 NASA 论文乌龙事件后，十月，谷歌正式宣布证明「量子优越性理论」。

英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员正致力于研究出颠覆当前晶体管技术的新型存储器和逻辑器件。

在人工智能之后，量子计算有望成为接替经典计算机实现算力跃迁的重要手段。

目前，D-Wave的电脑正在模拟天气模式和海啸，优化酒店广告展示，解决复杂的网络问题。

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

量子计算这一潜在的革命性技术，已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来，这一领域将迎来重大进展。

量子计算机从科学理论转向大众普及，也许并不需要30年那么长时间。这是一个令人兴奋的领域，我们已经进入了具有巨大科学发现潜力的新时代，很快我们就会开始发现量子计算机能在更广泛的范围内发挥作用，包括物质科学、化学领域、物理系统、人工智能和机器学习等等。——米哈伊尔·卢金

量子计算带来改变的时机也许是三到五年，而不是十年甚至更久？

近日微软公司宣称将开始下一个大动作：量子计算机。

简而言之，问题越复杂，涉及的变量越多，量子计算的效果就越好。这也是该领域在35多年的时间里让科学家们一直在追求这个领域的原因。

如果谷歌正在进行的研究能得到回报的话，那么世界上最强大的量子计算机处理器将可能诞生于该公司。

密度泛函理论（DFT）的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。

现代扫描探针技术，例如扫描隧道显微镜，可以获取编码量子物质基础物理的大量数据。

德国柏林马克斯·普朗克学会弗里茨·哈伯研究所（Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft）和柏林洪堡大学（Humblodt Universität zu Berlin）的研究团队提出了一个通用的数据驱动框架，该框架提供定量预测以及定性规则，用于通过符号回归和敏感性分析的组合指导所有数据集的数据创建。

人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。