将CNN与RNN组合使用，天才还是错乱？
2018-09-20 23:07:58
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从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。
IT思维
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从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。
技术越进步，人越喜欢折腾自己的身体。在人工智能和纳米材料等技术的长足发展之下，穿戴和植入设备越来越受到科学家们的喜欢，也勾起了很多勇敢者的尝试欲望。
我们常常会遐想，什么时候才能买到一辆能够处理所有路况、在哪儿都可以自由行驶的无人汽车呢？
非洲大陆，沙漠与绿洲、愚昧与质朴、原始动物与原始民族……一切生命原始的力量与美丽，都在这片孕育了人类种族的大陆上展现。可要说非洲没有的东西，科技肯定是其中一项。
人工智能正越来越多的渗透入人们的生活，改变人们的生活，从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策，AI逐渐开始显露出巨大的优势，并且它的脚步不会停止。
在论坛上，Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲，重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。
而在伯克利发表此项研究之后的6个月后，2017年2月，马斯克宣布投资一家名为neural link的公司，表示打造“神经织网”，意图把人体打造成为一个遍布电子元件的半机械人。
在过去六年中，机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上，这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。
对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言，有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。
今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 – 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。
20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。
相信很多人都有这样一个经历，走在路上前面有个人看背影挺熟悉，于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头，大写的尴尬。
在现代社会，无论是对个人、企业还是国家，数据都正在变得越来越重要。对企业来说，数据可能意味着壁垒的兼顾；而对国家来讲，本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。
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