IT思维

加上算法的强大威力，他们可以推、拉、拾、放各种物体，还能在手中旋转把玩。

一个国家徜若在人工智能领域里赢得了全球的主导权，则必将获得巨大的经济利益，其经济增长率在2035年前甚至可能提高一倍。

AEye 创始人兼 CEO Luis Dussan 在创业前曾在航空航天产业有深厚经验，与许多新创公司一样，AEye 正在为自动驾驶汽车开发视觉软硬件和算法解决方案。

目前，许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化

传统的情感计算模型利用一刀切的思想来训练模型，将在某一数据集上训练描绘不同表情的优化特征作为通用特征用于整个全新的新数据集。

在概述篇中，该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。

美国2018年二季度GDP增速达4.1%，为4年来最高水平，但这更多的是临时政策刺激下的结果，可持续性不高。本文认为，AI和机器学习技术的大发展才是推动世界范围内生产力和经济增长的强劲、可持续的引擎。

近日，《财富》公布了2018年度世界500强企业名单，通观整个榜单，可以看出科技企业有了大幅度的跃升。

设计新的药物分子需要手工进行，耗时且容易出错。但是麻省理工学院的研究人员已经朝着完全自动化的设计过程向前迈出了一步，这将大大加快设计过程，并获得更好的结果。机器学习模型可以帮助化学家更快地制造出具有更高功效的分子。

在数据子集上对深度学习软件进行“训练”后，将深度学习软件应用到整个数据库中。人工智能准确识别晶体的几率大约95 %，据估计，人类发现晶体的正确率只有85 %。

本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。

如果你相信那些首席执行官们的话语，你就会相信，现在距离一辆完全自动驾驶（full autonomy）汽车实现的时间可能只需几个月。

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

我们所面临的这一次人工智能崛起，来自于数据量的增长和深度学习发展，传感器为智能体打造一个完全结构化的数据世界，再从中抽取规律，让智能体可以自主作业。

本文将从政策的视角解读目前火热的AI发展，从国家和政策层面解释人工智能战略在全球范围内突然涌现的原因，并对人工智能政策进行更为深入的探讨。

这个潮流的最近一次上演，是几天前的百度AI开发者大会上，李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。

对于一个企业组织或者一个国家来说，在技术变革的过程中掌握住机遇的关键诀窍是什么？

那么人工智能呢？ 虽然学者们对AI的细微差别提出了异议，但工业界正在使用这个术语来指代一种特定类型的机器学习。

模仿能力是智能重要的组成部分，人和动物常常通过观察其他个体来学习新的技能。

由于BatchNorm可以加速训练并获得更加稳定的结果，近年来成为了一项在深度学习优化过程中被广泛使用的技巧。

有人认为，这是一家电商巨头与十亿名消费者以及技术勾结起来共同摧毁品牌的故事。

科技发展永远向前，绝不回头。

在自动化面前 ，亚马逊传统的零售团队与新兴的市场团队相比节节败退。

随着智能手机的迅速发展，移动端的人脸识别和分析越来越重要，而人脸追踪是很多视觉应用的主要出发点。

近日，道达尔正式宣布和谷歌云签署协议，二者将联合发展人工智能技术，为石油天然的勘探开发提供全新智能解决方案。