IT思维

由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。

Big Think网站整理了19个受欢迎的AI课程资源列表，从MOOC的免费在线课程到著名大学的学位课程，不管你对AI的兴趣程度如何，这份清单都将对你有帮助。

在地球的另一半，AI创业者们都在做些什么？

2018年，AI落地应用成为行业关键词，当开放共赢基本成为行业共识，百度、腾讯等大厂则更是放出“免费”信号。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

换句话说，无论你的公司是否位于欧盟，只要你的客户或用户中有欧盟国家公民，并且处理他们的数据，GDPR 就会对你的业务产生非常重要的影响。

UCLH 旨在将人工智能「革命性」的功效带给 NHS 患者。

这两天陆奇卸任百度COO之后，目前已经体量相当庞大的百度Apollo是否将会受到影响？在笔者看来，由于百度主航道的价值壁垒加上无人驾驶产业的复杂度，这种影响可以说非常有限。

机器学习是一种比手工编程更为高效的解决方案，通过对于数据的分析和学习来解决一系列广泛复杂的问题。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

这篇文章可以作为一个设计指南，为特定分类任务的 CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡，从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法。

Facebook 陷入水深火热之中。假新闻、恐怖主义、操纵俄罗斯大选，也许之后就是受管制了。这家公司把求救之手转向 AI。而这个策略将要求 Facebook 突破计算上的几大挑战。

英国超市 Ocado 如何利用机器人让网上购物更便捷？这里有一份详细报道。

发布营收同比增长76%、净利润增长111%的漂亮Q1业绩后，微博的股价大跌14.2%，与其说这是对财报的反应，不如说是微博投资者们对今日头条的集体恐惧终于爆发。

人类对于学习具有无可比拟的优秀能力，我们可以从一个简单的样本中学习到整类事物的抽象特征，而算法却需要成千上万的样本来习得认知。

腾讯CEO马化腾与张一鸣在朋友圈“互怼”，再度成为科技媒体的焦点，再算上此前延烧的《腾讯没有梦想》一文，腾讯与今日头条的矛盾从未如此被放大过。

无人车所至，自然引起路人的瞩目。德州人鲜有见过如此「外表张扬」的无人车。他们挥手、大笑、指指点点，似乎想引起这辆车的注意。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

没有这家公司，我们可能到现在还在租碟看电影。

虽然强化学习问题的一般形式可以有效地推理不确定性，但强化学习和概率推断的联系并不是很明显。

2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel

你是如何骑自行车出门的？强化学习模型要如何模仿？

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。

什么是集成方法？集成方法是一种机器学习技术，他结合了多个基本模型，目的是获取一个最佳预测模型。