IT思维

近年来人工智能（AI）在中国发展迅猛，国家已经将AI上升为国家战略。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。

在ADAS系统开发中，前期的开发、测试和验证的不完整性，就决定了实际道路测试不可避免，并无限期的延迟自动驾驶级别较高车辆上路的可能。

尽管现在人工智能的发展速度达到了令人目眩的地步。但李飞飞依然认为它面临着诸多挑战，人类有责任让人工智能的发展能够帮助人类世界变得更加美好。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

如何快速地响应这些复杂的变化？如何压缩扫描的时间？

“目前，检测一个地方有什么物种的最好方法是坐下来，卷起裤子，看看有什么蚊子咬你。” Sinka说，“但这显然是有一些不足的。”

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

Waymo的下一步是什么。

云存储公司 Dropbox 已经提交 IPO 申请，最快 3 月登陆纳斯达克。这样看来，它将成为今年第一个即将上市的美国科技独角兽（刚刚也递交了上市申请的音乐软件公司 Spotify 是欧洲公司）。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

上下文广告会成为智能广告的前奏。eBay 联盟营销的上下文广告做得相当出色，今天我们就来看看 eBay 是如何将自家的上下文广告做到极致的。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

无人驾驶的到来将会影响和改变我们生活的方方面面

深度学习的一个基本方法。

相信每个姑娘都希望找到一个适合自己的口红颜色，希望找到一个合适的发型和颜色，为自己增光添彩的美丽妆容。

与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。

HERE 高管接受采访时提到：“如果你拥有一辆自动驾驶汽车，那么地图不再是附加功能，而将成为汽车的核心部件，并会持续产生收益。”。

人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，这是一种灵活的端到端方法，用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试，最高实现了60.6％的性能提升。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。